Курс отлично объясняет, как настроить Dify с локальной базой знаний, чтобы данные компании оставались внутри и не уходили на сторонние серверы.
Pagbuo ng Pribadong AI Assistants gamit ang Dify
Gumawa ng secure, custom na AI assistants gamit ang Dify at mga lokal na knowledge base upang protektahan ang iyong sensitibong data nang hindi nangangailangan ng advanced coding skills.
-
💬
AI instructor
Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras. -
🕐
Magsimula anumang oras
Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan. -
🌐
Sa Filipino
Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.
Tungkol sa kursong ito
Ang makukuha mo
-
📜
Certificate ng pagtatapos
Idagdag sa LinkedIn profile mo -
💬
Personal na AI tutor
Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan. -
🎧
Kasama ang audio version
Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen -
♾️
Lifetime access
Bumalik anumang oras, walang expiry -
📱
Telepono o computer
Gumagana saanman, kahit anong device -
💸
14-day refund
Walang tanong -
⚡
Maikli at focused
3 oras ng practical content
Certificate ng pagtatapos
Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.
Mga review (10)
I'd been putting off building any kind of internal AI tool because every guide I found assumed you were fine sending data to a third party, which wasn't an option for us. This course finally shows how to wire up Dify with your own local knowledge base so the assistant stays entirely self-contained. Within a few sessions I had a working assistant answering questions from our internal documentation without any of it leaving our own infrastructure.
Met Dify heb ik een assistent gebouwd die alleen op onze eigen kennisbank werkt, wat voor onze gevoelige documenten precies was wat ik zocht. De uitleg over lokale data houden was helder en ik snapte het ook zonder echte programmeerkennis. Eén onderdeel over de instellingen had wat uitgebreider gemogen, maar verder echt een aanrader.
Our legal team flat out refused to let us send client documents to any external AI service, so I went looking for a way to keep everything in-house and found this course. It walks through setting up Dify with a local knowledge base step by step, which turned out to be far less intimidating than I expected given how technical the topic sounds. The instructor explains the difference between plugging in a hosted model versus running something locally in a way that finally made the tradeoffs click for me. What I appreciated most was the section on structuring documents so the assistant actually retrieves the right context instead of guessing. By the end I had an internal assistant running that never sends a single file outside our own servers. For anyone dealing with sensitive client data this solves a real problem most AI courses don't even acknowledge.
Давно искал способ сделать ассистента, который не сливает наши документы наружу, и Dify с локальной базой знаний оказался идеальным решением. Всё разобрано по шагам, без лишней теории, и даже без серьёзного опыта в коде я собрал рабочего помощника за пару вечеров.
Khóa học hướng dẫn rất rõ ràng cách dùng Dify để xây trợ lý AI riêng với cơ sở tri thức cục bộ, giúp dữ liệu công ty tôi không phải gửi ra ngoài.
Difyでローカルのナレッジベースをつなぐ手順がとても分かりやすく、社外に出せない資料を扱う社内アシスタントを安心して作れました。コードがほとんど書けない私でも最後まで迷わず進められたのが嬉しかったです。
O curso mostra de forma bem prática como montar um assistente de IA privado com o Dify usando uma base de conhecimento local, o que resolveu minha preocupação com dados sensíveis saindo da empresa.
Dify ile yerel bilgi tabanı kullanarak kendi özel yapay zeka asistanımı kurmayı çok net anlattığı için verilerimizin dışarı çıkmasından endişelenmeden çalışabiliyorum.
Kursus ini menjelaskan dengan sangat jelas cara membangun asisten AI pribadi memakai Dify dan basis pengetahuan lokal, jadi data perusahaan saya tidak perlu dikirim ke server luar.
Kinuha rin ng iba
Pribadong AI gamit ang Open-Source LLMs: Lokal na Pag-deploy, RAG, at Agents
Fine-Tuning ng OpenAI Models: I-customize ang LLMs Gamit ang Iyong Sariling Data
Pagbuo ng mga RAG System gamit ang Azure OpenAI at Azure AI Search
Pagbuo ng AI Application gamit ang LangChain
Mga madalas itanong
Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +
Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.
Paano ako magbabayad? +
Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.
Pwede ba akong mag-refund? +
Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.
Hanggang kailan ang access ko? +
Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.
Makakakuha ba ako ng certificate? +
Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.
Kumuha ng 10 kurso kada buwan
Nakakakuha ang members ng 10 kursong pinili nila bawat buwan sa ₱0. Walang bayad kada kurso — subscription lang ang babayaran mo.
- ✓ 10 kurso bawat buwan
- ✓ Kanselahin anumang oras
Nagre-renew buwan-buwan. Ang hindi nagamit na kurso ay mag-e-expire sa katapusan ng bawat buwan ng singil.