Курс отлично объясняет, как настроить Dify с локальной базой знаний, чтобы данные компании оставались внутри и не уходили на сторонние серверы.
Dify ব্যবহার করে ব্যক্তিগত এআই সহকারী তৈরি করা
উন্নত কোডিং দক্ষতা ছাড়াই আপনার সংবেদনশীল ডেটা সুরক্ষিত রাখতে Dify এবং স্থানীয় জ্ঞানভান্ডার ব্যবহার করে সুরক্ষিত, কাস্টম এআই সহকারী তৈরি করুন।
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যেভাবে আমাদের কাজের পদ্ধতি পরিবর্তন করছে, সংবেদনশীল ব্যবসায়িক ডেটা সুরক্ষিত রাখা একটি প্রধান অগ্রাধিকার হিসেবে রয়ে গেছে। আপনার নিজস্ব ব্যক্তিগত এআই সহকারী তৈরি করা নিশ্চিত করে যে আপনার মালিকানাধীন তথ্য কখনই আপনার সুরক্ষিত পরিবেশ ছেড়ে যাচ্ছে না।
এই পাঠ্য-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে Dify-এর মৌলিক বিষয়গুলির মধ্য দিয়ে পরিচালিত করবে, যা একটি ওপেন-সোর্স LLM অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম। আপনি ভাষা মডেলগুলিকে আপনার নিজস্ব স্থানীয় জ্ঞানভান্ডারের সাথে সংযুক্ত করতে শিখবেন, যা সম্পূর্ণ ডেটা গোপনীয়তা নিশ্চিত করে এবং আপনার নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য তৈরি শক্তিশালী, প্রসঙ্গ-সচেতন এআই সরঞ্জাম তৈরি করতে সাহায্য করে।
আপনি যা শিখবেন:
- Dify-এর মূল ধারণাগুলি এবং কীভাবে এটি সুরক্ষিত এআই অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট সক্ষম করে তা বোঝা।
- ব্যক্তিগত এআই সহকারী ডিজাইন এবং কনফিগার করা যা একচেটিয়াভাবে আপনার স্থানীয় ডেটার উপর নির্ভর করে।
- এআই-এর নির্ভুলতা এবং প্রাসঙ্গিকতা উন্নত করতে রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) প্যাটার্ন প্রয়োগ করা।
- আধুনিক ভেক্টর ডেটাবেস নীতি ব্যবহার করে সুরক্ষিত স্থানীয় জ্ঞানভান্ডার তৈরি করা।
- আপনার এআই সহকারীর আচরণ নিরাপদে পরিচালনা করার জন্য কার্যকর প্রম্পট লেখা অনুশীলন করা।
- এআই ওয়ার্কফ্লোতে ডেটা ফাঁস রোধ করতে মৌলিক নিরাপত্তা সেরা অনুশীলনগুলি বাস্তবায়ন করা।
The course begins with foundational AI terminology and Dify architecture before moving into practical, written exercises. You will progress step-by-step through configuring your environment, structuring your local data, and deploying a functional, secure assistant entirely through text-based guidance.
শুরু করার জন্য প্রয়োজনীয় এআই পরিভাষা এবং Dify আর্কিটেকচার বোঝার মাধ্যমে কোর্সটি শুরু হবে, এরপর ব্যবহারিক, লিখিত অনুশীলনে যাওয়া হবে। আপনি আপনার পরিবেশ কনফিগার করা, আপনার স্থানীয় ডেটা কাঠামোবদ্ধ করা এবং সম্পূর্ণ পাঠ্য-ভিত্তিক নির্দেশনার মাধ্যমে একটি কার্যকরী, সুরক্ষিত সহকারী স্থাপন করার ধাপগুলি অনুসরণ করবেন।
নতুনদের, আইটি সহায়তা দল এবং এআই বাস্তবায়ন অন্বেষণ করতে ইচ্ছুক পেশাদারদের জন্য ডিজাইন করা এই কোর্সের জন্য পূর্ববর্তী প্রোগ্রামিং অভিজ্ঞতা বা উন্নত প্রযুক্তিগত পূর্বশর্তের প্রয়োজন নেই।
আজই পড়া শুরু করুন আপনার ডেটার নিয়ন্ত্রণ নিতে এবং আপনার প্রথম ব্যক্তিগত এআই সহকারী তৈরি করতে।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
🎧
অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
সমাপ্তির সনদ
PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।
P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
Dify ব্যবহার করে ব্যক্তিগত এআই সহকারী তৈরি করা
প্রদর্শিত দক্ষতা
✓
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
✓
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
✓
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
✓
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
P
PickAClass — নাম পদবি
Dify ব্যবহার করে ব্যক্তিগত এআই সহকারী তৈরি করা
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ
14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন
26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট
4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প
পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন
6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র্যাঙ্ক
1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময়
11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর
91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর
94%
দক্ষতা যাচাই
যাচাইকৃত স্কিল পথ
পর্যালোচনা (10)
I'd been putting off building any kind of internal AI tool because every guide I found assumed you were fine sending data to a third party, which wasn't an option for us. This course finally shows how to wire up Dify with your own local knowledge base so the assistant stays entirely self-contained. Within a few sessions I had a working assistant answering questions from our internal documentation without any of it leaving our own infrastructure.
Met Dify heb ik een assistent gebouwd die alleen op onze eigen kennisbank werkt, wat voor onze gevoelige documenten precies was wat ik zocht. De uitleg over lokale data houden was helder en ik snapte het ook zonder echte programmeerkennis. Eén onderdeel over de instellingen had wat uitgebreider gemogen, maar verder echt een aanrader.
Our legal team flat out refused to let us send client documents to any external AI service, so I went looking for a way to keep everything in-house and found this course. It walks through setting up Dify with a local knowledge base step by step, which turned out to be far less intimidating than I expected given how technical the topic sounds. The instructor explains the difference between plugging in a hosted model versus running something locally in a way that finally made the tradeoffs click for me. What I appreciated most was the section on structuring documents so the assistant actually retrieves the right context instead of guessing. By the end I had an internal assistant running that never sends a single file outside our own servers. For anyone dealing with sensitive client data this solves a real problem most AI courses don't even acknowledge.
Давно искал способ сделать ассистента, который не сливает наши документы наружу, и Dify с локальной базой знаний оказался идеальным решением. Всё разобрано по шагам, без лишней теории, и даже без серьёзного опыта в коде я собрал рабочего помощника за пару вечеров.
Khóa học hướng dẫn rất rõ ràng cách dùng Dify để xây trợ lý AI riêng với cơ sở tri thức cục bộ, giúp dữ liệu công ty tôi không phải gửi ra ngoài.
Difyでローカルのナレッジベースをつなぐ手順がとても分かりやすく、社外に出せない資料を扱う社内アシスタントを安心して作れました。コードがほとんど書けない私でも最後まで迷わず進められたのが嬉しかったです。
O curso mostra de forma bem prática como montar um assistente de IA privado com o Dify usando uma base de conhecimento local, o que resolveu minha preocupação com dados sensíveis saindo da empresa.
Dify ile yerel bilgi tabanı kullanarak kendi özel yapay zeka asistanımı kurmayı çok net anlattığı için verilerimizin dışarı çıkmasından endişelenmeden çalışabiliyorum.
Kursus ini menjelaskan dengan sangat jelas cara membangun asisten AI pribadi memakai Dify dan basis pengetahuan lokal, jadi data perusahaan saya tidak perlu dikirim ke server luar.
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
🎓 সার্টিফিকেটসহ
ওপেন-সোর্স LLM-এর সাথে ব্যক্তিগত AI: লোকাল ডিপ্লয়মেন্ট, RAG, এবং এজেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
45,00 lei
→
💼 চাকরির জন্য প্রস্তুত
🎓 সার্টিফিকেটসহ
OpenAI মডেলগুলির ফাইন-টিউনিং: আপনার নিজস্ব ডেটা দিয়ে LLM কাস্টমাইজ করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
45,00 lei
→
🏆 সবচেয়ে জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
Developing RAG Systems with Azure OpenAI and Azure AI Search
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
45,00 lei
→
💼 চাকরির জন্য প্রস্তুত
🎓 সার্টিফিকেটসহ
LangChain ব্যবহার করে AI অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
45,00 lei
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন
10
মাসে ১০টি কোর্স পান
মেম্বাররা প্রতি মাসে নিজের পছন্দের ১০টি কোর্স পান 0 lei-তে। কোর্সের কোনো চার্জ নেই — শুধু সাবস্ক্রিপশনের জন্য দেন।
230 lei / প্রতি মাসে
- ✓ প্রতি মাসে ১০টি কোর্স
- ✓ যেকোনো সময় বাতিল করুন
প্রতি মাসে নবায়ন হয়। অব্যবহৃত কোর্স প্রতি বিলিং মাসের শেষে মেয়াদোত্তীর্ণ হয়।