Corso molto pratico su come strutturare i prompt invece di scriverli a caso. Mi e' piaciuta soprattutto la parte sui vincoli e sul formato di output, che prima ignoravo completamente. Ora ottengo risposte molto piu' precise dai modelli che uso ogni giorno.
プロンプトエンジニアリングの基礎：構造化されたアプローチ
構造化されたフレームワークを使用して、大規模言語モデル（LLM）に対して明確で効果的なプロンプトを作成し、一貫性のある高品質な結果を得る方法を学びます。
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💬
AIインストラクター
どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。 -
🕐
いつでも開始
スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
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日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
AIとのやり取りは、うまくいったりいかなかったりしませんか？AIの応答の質は、プロンプトの質に完全に依存します。このコースでは、プロンプトエンジニアリングの技術と科学を教え、AIモデルと明確かつ効果的にコミュニケーションをとるためのスキルを提供します。
単純な質問を超えて、必要な正確で、的確で、創造的な結果をAIに生成させるための洗練された指示を作成する方法を学びます。このコースを終える頃には、あらゆるタスクに対して信頼性の高い出力を得るための再現可能なシステムが手に入ります。
学習内容:
* 大規模言語モデルが指示をどのように解釈するかについての基本原則を学びます。
* ロール、タスク、制約を定義することにより、プロンプト作成のための構造化されたフレームワークを習得します。
* 要約、テキスト生成、問題解決など、さまざまなタスクのプロンプト作成を練習します。
* AIのパフォーマンスを向上させるための、few-shot promptingやchain-of-thought reasoningなどの主要なテクニックを理解します。
* テキスト生成モデルと画像生成モデルの両方で、より良い結果を得るためにプロンプトエンジニアリングスキルを適用します。
* AIの応答を特定のデータに基づいて根拠づけるために、Retrieval-Augmented Generation (RAG) の基礎を探ります。
* 最適なパフォーマンスを得るために、プロンプトをテストおよび洗練するための体系的なプロセスを開発します。
このコースは、AIモデルが言語を処理する方法の基礎概念から始まり、プロンプト構築のための体系的なフレームワークを紹介します。これらの原則を、スキルを段階的に構築する一連の記述演習を通じて適用します。
このコースは完全な初心者向けに設計されています。AIやプログラミングに関する事前の経験は必要ありません。人工知能と効果的にコミュニケーションをとる方法を学びたいという意欲があれば十分です。
プロンプトエンジニアリングの旅を始め、最新のAIの可能性を最大限に引き出しましょう。
得られるもの
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修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
💬
パーソナルAIチューター
レッスンで詰まった？組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。 -
🎧
音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
♾️
無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
📱
スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
14日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
3時間の実践的な内容
修了証
PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。
P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
プロンプトエンジニアリングの基礎：構造化されたアプローチ
実証されたスキル
✓
行動パターン分析
基礎
1.2 時間
✓
意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
✓
A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
✓
行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
P
PickAClass — 氏名
プロンプトエンジニアリングの基礎：構造化されたアプローチ
2/2ページ
パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン
14 / 14
練習問題
26 / 28
提出課題
4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト
レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計
6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位
1,625人中上位12%
修了までの時間
11日(中央値: 22)
習熟スコア
91 / 100
練習問題スコア
94%
スキル検証
検証済みスキルパス
レビュー (11)
This course finally gave me a real framework for writing prompts instead of just guessing and hoping for the best. The way it breaks down structure, context, and constraints made a huge difference in the quality of answers I get from LLMs now. I went back and rewrote half my old prompts after finishing it.
Once prompt yazarken hep rastgele davraniyordum ama bu kurs adim adim bir yapi kurmayi ogretiyor. Baglam verme, kisitlama koyma ve cikti formatini belirleme kismi gercekten isime yaradi. Artik ayni sorunu cozmek icin cok daha az deneme yapiyorum.
Practical, well organized, and it actually changed how I write prompts at work.
Der Kurs vermittelt einen wirklich strukturierten Ansatz fuers Prompt-Schreiben, allerdings haetten manche Uebungen ruhig etwas anspruchsvoller sein koennen. Insgesamt habe ich danach deutlich klarere Ergebnisse aus meinen LLM-Anfragen bekommen.
الدورة ساعدتني افهم كيف ابني برومبت واضح ومنظم بدل التجربة والخطأ العشوائي.
What sold me here was the structured framework approach rather than just a pile of random tips. Breaking a prompt into role, context, task, and output format made my results from the LLM far more consistent, and I stopped getting those wildly different answers every time I rephrased something. The worked examples are clear and easy to follow even if you're newer to all this. I do wish there had been a section on handling longer multi-step prompts, since that's where I still struggle a little. Still, a solid foundation and I'd recommend it to anyone starting out.
Cách chia prompt theo khung rõ ràng giúp kết quả ổn định hẳn, chỉ tiếc phần prompt nhiều bước hơi ngắn.
Aprendi a estruturar prompts de um jeito que realmente muda a qualidade das respostas do modelo.
Konkretne podejscie do pisania promptow, choc czesc przykladow moglaby byc bardziej rozbudowana.
Clear, structured, and immediately useful for anyone tired of trial and error with prompts.
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
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支払い方法は？ +
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返金できますか？ +
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いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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