Corso molto pratico su come strutturare i prompt invece di scriverli a caso. Mi e' piaciuta soprattutto la parte sui vincoli e sul formato di output, che prima ignoravo completamente. Ora ottengo risposte molto piu' precise dai modelli che uso ogni giorno.
প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভিত্তি: একটি কাঠামোগত পদ্ধতি
সুসংগত, উচ্চ-মানের ফলাফল পেতে কাঠামোগত ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (LLMs) জন্য স্পষ্ট এবং কার্যকর প্রম্পট লিখতে শিখুন।
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
আপনার AI-এর সাথে মিথস্ক্রিয়া কি প্রায়শই এলোমেলো হয়? AI-এর প্রতিক্রিয়ার গুণমান সম্পূর্ণরূপে আপনার প্রম্পটের গুণমানের উপর নির্ভর করে। এই কোর্সটি আপনাকে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের শিল্প ও বিজ্ঞান শেখাবে, যা আপনাকে AI মডেলগুলির সাথে স্পষ্টভাবে এবং কার্যকরভাবে যোগাযোগ করার দক্ষতা দেবে।
You will learn to move beyond simple questions and start crafting sophisticated instructions that guide AI to produce the precise, accurate, and creative results you need. By the end of this course, you'll have a repeatable system for getting reliable outputs for any task.
আপনি যা শিখবেন:
* বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি কীভাবে নির্দেশাবলী ব্যাখ্যা করে তার মূল নীতিগুলি শিখুন।
* ভূমিকা, কাজ এবং সীমাবদ্ধতা সংজ্ঞায়িত করে প্রম্পট লেখার জন্য একটি কাঠামোগত ফ্রেমওয়ার্ক আয়ত্ত করুন।
* সারসংক্ষেপ, পাঠ্য তৈরি এবং সমস্যা সমাধানের মতো বিভিন্ন কাজের জন্য প্রম্পট তৈরি করার অনুশীলন করুন।
* AI কর্মক্ষমতা উন্নত করতে few-shot prompting এবং chain-of-thought reasoning-এর মতো মূল কৌশলগুলি বুঝুন।
* পাঠ্য এবং চিত্র উভয় জেনারেশন মডেল থেকে আরও ভাল ফলাফল পেতে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং দক্ষতা প্রয়োগ করুন।
* AI প্রতিক্রিয়াগুলিকে নির্দিষ্ট ডেটাতে ভিত্তি করার জন্য Retrieval-Augmented Generation (RAG)-এর মৌলিক বিষয়গুলি অন্বেষণ করুন।
* সর্বোত্তম কর্মক্ষমতার জন্য আপনার প্রম্পটগুলি পরীক্ষা এবং পরিমার্জন করার জন্য একটি পদ্ধতিগত প্রক্রিয়া বিকাশ করুন।
এই কোর্সটি শুরু হয় AI মডেলগুলি কীভাবে ভাষা প্রক্রিয়া করে তার মৌলিক ধারণা দিয়ে, তারপর প্রম্পট নির্মাণের জন্য একটি পদ্ধতিগত কাঠামো প্রবর্তন করা হয়। আপনি এই নীতিগুলি লিখিত অনুশীলনের একটি সিরিজের মাধ্যমে প্রয়োগ করবেন যা আপনার দক্ষতা ধীরে ধীরে তৈরি করবে।
এই কোর্সটি একেবারে নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। AI বা প্রোগ্রামিং-এর পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই—শুধুমাত্র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে শেখার ইচ্ছা থাকলেই চলবে।
প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জগতে আপনার যাত্রা শুরু করুন এবং আধুনিক AI-এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনাকে উন্মোচন করুন।
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
🎧
অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
৩০-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
সমাপ্তির সনদ
PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।
P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভিত্তি: একটি কাঠামোগত পদ্ধতি
প্রদর্শিত দক্ষতা
✓
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
✓
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
✓
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
✓
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
P
PickAClass — নাম পদবি
প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ভিত্তি: একটি কাঠামোগত পদ্ধতি
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ
14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন
26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট
4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প
পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন
6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র্যাঙ্ক
1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময়
11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর
91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর
94%
দক্ষতা যাচাই
যাচাইকৃত স্কিল পথ
পর্যালোচনা (11)
This course finally gave me a real framework for writing prompts instead of just guessing and hoping for the best. The way it breaks down structure, context, and constraints made a huge difference in the quality of answers I get from LLMs now. I went back and rewrote half my old prompts after finishing it.
Once prompt yazarken hep rastgele davraniyordum ama bu kurs adim adim bir yapi kurmayi ogretiyor. Baglam verme, kisitlama koyma ve cikti formatini belirleme kismi gercekten isime yaradi. Artik ayni sorunu cozmek icin cok daha az deneme yapiyorum.
Practical, well organized, and it actually changed how I write prompts at work.
Der Kurs vermittelt einen wirklich strukturierten Ansatz fuers Prompt-Schreiben, allerdings haetten manche Uebungen ruhig etwas anspruchsvoller sein koennen. Insgesamt habe ich danach deutlich klarere Ergebnisse aus meinen LLM-Anfragen bekommen.
الدورة ساعدتني افهم كيف ابني برومبت واضح ومنظم بدل التجربة والخطأ العشوائي.
What sold me here was the structured framework approach rather than just a pile of random tips. Breaking a prompt into role, context, task, and output format made my results from the LLM far more consistent, and I stopped getting those wildly different answers every time I rephrased something. The worked examples are clear and easy to follow even if you're newer to all this. I do wish there had been a section on handling longer multi-step prompts, since that's where I still struggle a little. Still, a solid foundation and I'd recommend it to anyone starting out.
Cách chia prompt theo khung rõ ràng giúp kết quả ổn định hẳn, chỉ tiếc phần prompt nhiều bước hơi ngắn.
Aprendi a estruturar prompts de um jeito que realmente muda a qualidade das respostas do modelo.
Konkretne podejscie do pisania promptow, choc czesc przykladow moglaby byc bardziej rozbudowana.
Clear, structured, and immediately useful for anyone tired of trial and error with prompts.
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
🎓 সার্টিফিকেটসহ
ওপেন-সোর্স LLM-এর সাথে ব্যক্তিগত AI: লোকাল ডিপ্লয়মেন্ট, RAG, এবং এজেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
$9.99
→
💼 চাকরির জন্য প্রস্তুত
🎓 সার্টিফিকেটসহ
OpenAI মডেলগুলির ফাইন-টিউনিং: আপনার নিজস্ব ডেটা দিয়ে LLM কাস্টমাইজ করুন
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
$9.99
→
🏆 সবচেয়ে জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
Developing RAG Systems with Azure OpenAI and Azure AI Search
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
$9.99
→
💼 চাকরির জন্য প্রস্তুত
🎓 সার্টিফিকেটসহ
LangChain ব্যবহার করে AI অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
$9.99
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন
10
মাসে ১০টি কোর্স পান
মেম্বাররা প্রতি মাসে নিজের পছন্দের ১০টি কোর্স পান $0-তে। কোর্সের কোনো চার্জ নেই — শুধু সাবস্ক্রিপশনের জন্য দেন।
$49.99 / প্রতি মাসে
- ✓ প্রতি মাসে ১০টি কোর্স
- ✓ যেকোনো সময় বাতিল করুন
প্রতি মাসে নবায়ন হয়। অব্যবহৃত কোর্স প্রতি বিলিং মাসের শেষে মেয়াদোত্তীর্ণ হয়।