Turned an abstract security concept into something I could actually test and defend against in my own codebase.
Sécurité de l'IA : Prévenir l'injection de prompts
Un guide pratique pour les développeurs et les professionnels de la sécurité afin de comprendre et d'atténuer les vulnérabilités d'injection de prompt dans les systèmes d'IA.
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À propos de ce cours
À mesure que les grands modèles linguistiques (LLM) sont intégrés dans de plus en plus d'applications, ils introduisent des risques de sécurité nouveaux et uniques. La vulnérabilité la plus courante et la plus critique est l'injection de prompt, où un utilisateur malveillant peut détourner le comportement du modèle.
Ce cours fournit une compréhension fondamentale de la sécurité de l'IA, en se concentrant sur les compétences pratiques nécessaires pour se défendre contre ces attaques. Vous apprendrez à penser comme un attaquant pour repérer les vulnérabilités, puis à construire des défenses robustes, ou des « garde-fous », pour protéger vos applications basées sur des LLM et leurs utilisateurs.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre les principes fondamentaux de l'injection de prompt et de ses variantes, y compris le jailbreaking.
- Apprendre à identifier les modèles d'attaque courants dans les applications accessibles aux utilisateurs.
- Appliquer des techniques défensives telles que l'assainissement des entrées, la défense par instruction et le filtrage des sorties.
- S'exercer à construire des wrappers sécurisés pour les appels d'API aux grands modèles linguistiques.
- Configurer une surveillance et une journalisation de base pour détecter les menaces de sécurité potentielles.
- Découvrir le paysage plus large des risques de sécurité de l'IA, y compris les préoccupations relatives à la confidentialité des données.
Le cours commence par les concepts fondamentaux de l'ingénierie des prompts et la mécanique des attaques par injection, puis progresse vers des stratégies de défense pratiques et des meilleures pratiques pour construire des systèmes sécurisés.
Ce cours est conçu pour les développeurs, les analystes de sécurité et les professionnels de la technologie qui découvrent les défis de sécurité de l'IA. Aucune expérience préalable en sécurité de l'IA n'est requise, bien qu'une compréhension de base des concepts de développement logiciel soit utile.
Commencez votre parcours dans la sécurité de l'IA et apprenez à créer des applications plus résilientes.
Ce que vous recevez
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Document
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Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Sécurité de l'IA : Prévenir l'injection de prompts
Compétences démontrées
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Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Sécurité de l'IA : Prévenir l'injection de prompts
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées
14 / 14
Questions d'entraînement
26 / 28
Devoirs rendus
4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin
Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale
6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte
Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement
11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise
91 / 100
Score aux questions d'entraînement
94%
Vérification de compétence
Parcours de compétence vérifié
Avis (18)
The way this course separates direct and indirect prompt injection made everything click for me. Each mitigation strategy is backed by an explanation of the underlying weakness it addresses. I walked away with a much more rigorous approach to validating anything that reaches my model.
프롬프트 인젝션 방어법이 확실히 정리됐어요.
Finally understand prompt injection properly.
Solid intro to prompt injection defenses, though the section on indirect injection felt a bit rushed.
I've read a handful of blog posts on prompt injection but never had a clear mental model until this course. It starts with simple direct injection examples and builds up to more subtle indirect attacks hidden in retrieved documents, which was eye-opening. The instructor explains why common naive defenses like simple keyword filtering fail, which I appreciated since I'd tried exactly that approach before. Each mitigation technique comes with a reasoning for why it works, not just a copy-paste snippet. I immediately went back and rewrote the input handling in one of my own projects after finishing this.
Kursus ini menjelaskan prompt injection dengan sangat jelas, lengkap dengan contoh kasus nyata yang pernah terjadi. Sebagai developer saya jadi paham cara memvalidasi input sebelum masuk ke model AI. Materinya langsung bisa saya terapkan di proyek yang sedang saya kerjakan.
Good breakdown of how prompt injection attacks actually work against real applications, not just a surface-level overview. The mitigation techniques section is genuinely practical for anyone building on top of an LLM. I would have liked a bit more coverage on multi-agent systems specifically.
Solid practical content on defending against prompt injection, aimed clearly at people who already write code. The examples involving injected instructions hidden in uploaded files were particularly useful for my own security review. Wish there was a bit more on testing methodology to actually verify your defenses work.
Il corso spiega bene come riconoscere i tentativi di prompt injection con esempi concreti presi da casi reali. Da sviluppatore ho trovato utili i controlli suggeriti per validare gli input verso il modello. Avrei solo gradito qualche esercizio pratico in più da svolgere da soli.
Курс хорошо разбирает механику prompt injection на конкретных примерах, а не только в теории. Понравилось, что показывают реальные способы защиты, которые можно сразу внедрить в проект. Не хватило разве что более глубокого раздела про многоагентные системы.
Praktisch en duidelijk over prompt injection.
Ce cours démystifie vraiment le prompt injection avec des exemples concrets d'attaques réelles. J'ai apprécié la partie sur les injections indirectes via des documents, un angle que je n'avais jamais considéré. Je repars avec des techniques de validation que j'ai déjà intégrées dans mon propre projet.
এই কোর্সে prompt injection আসলে কীভাবে কাজ করে সেটা খুব বাস্তবসম্মতভাবে দেখানো হয়েছে, শুধু তত্ত্ব নয়। ডেভেলপার হিসেবে আমি সহজেই বুঝতে পেরেছি কোথায় আমার নিজের অ্যাপে ফাঁক ছিল। শুধু কয়েকটা উদাহরণ আরেকটু আপডেটেড হলে ভালো হতো।
As someone who builds internal tools on top of LLMs, this course finally gave me a structured way to think about prompt injection instead of just patching things reactively. It walks through several real attack patterns, including indirect injection through documents and web content, which I hadn't fully considered before. The defensive techniques are practical rather than theoretical, with concrete input validation and sandboxing approaches you can apply immediately. My only complaint is that the section on securing agentic tool calls feels a little thin compared to everything else. Still, I came away with a checklist I'm now actually using at work.
Modul tentang cara penyerang menyelitkan arahan tersembunyi dalam input pengguna benar-benar membuka mata saya. Teknik sanitasi dan pengasingan prompt sistem diterangkan dengan jelas, cuma saya harap ada lebih banyak contoh serangan sebenar pada sistem produksi.
Cleared up prompt injection for me in a way that actually makes sense from a security engineering angle, not just theory.
Excellente explication des attaques par injection de prompt, avec des contre-mesures que j'ai pu appliquer tout de suite.
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Questions fréquentes
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Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.
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À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ? +
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.
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