Turned an abstract security concept into something I could actually test and defend against in my own codebase.
Seguridad ng AI: Pagpigil sa Prompt Injection
Isang praktikal na gabay para sa mga developer at propesyonal sa seguridad upang maunawaan at mabawasan ang mga kahinaan ng prompt injection sa mga sistema ng AI.
-
💬
AI instructor
Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras. -
🕐
Magsimula anumang oras
Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan. -
🌐
Sa Filipino
Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.
Tungkol sa kursong ito
Habang ang mga large language model (LLM) ay isinasama sa mas maraming aplikasyon, nagpapakilala sila ng mga bago at natatanging panganib sa seguridad. Ang pinakakaraniwan at kritikal na kahinaan ay ang prompt injection, kung saan maaaring agawin ng isang malisyosong user ang pag-uugali ng modelo.
Ang kursong ito ay nagbibigay ng pundasyonal na pag-unawa sa seguridad ng AI, na nakatuon sa mga praktikal na kasanayan na kailangan upang ipagtanggol laban sa mga pag-atakeng ito. Matututunan mong mag-isip tulad ng isang umaatake upang matukoy ang mga kahinaan at pagkatapos ay bumuo ng matatag na mga depensa, o 'guardrails', upang protektahan ang iyong mga aplikasyong pinapagana ng LLM at ang kanilang mga user.
Ano ang matututunan mo:
- Unawain ang mga pangunahing prinsipyo ng prompt injection at ang mga baryasyon nito, kabilang ang jailbreaking.
- Matutong tukuyin ang mga karaniwang pattern ng pag-atake sa mga aplikasyong nakaharap sa user.
- Mag-apply ng mga teknikang pandepensa tulad ng input sanitization, instructional defense, at output filtering.
- Magsanay sa pagbuo ng mga secure na wrapper para sa mga tawag sa API sa mga large language model.
- Mag-configure ng pangunahing pagsubaybay at pag-log upang matukoy ang mga potensyal na banta sa seguridad.
- Tuklasin ang mas malawak na tanawin ng mga panganib sa seguridad ng AI, kabilang ang mga alalahanin sa privacy ng data.
Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing konsepto ng prompt engineering at ang mekanika ng mga pag-atake ng injection, pagkatapos ay umuusad sa mga hands-on na estratehiya sa pagtatanggol at pinakamahuhusay na kasanayan para sa pagbuo ng mga secure na sistema.
Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga developer, security analyst, at mga propesyonal sa teknolohiya na bago sa mga hamon sa seguridad ng AI. Walang kinakailangang naunang karanasan sa seguridad ng AI, bagaman nakakatulong ang isang pangunahing pag-unawa sa mga konsepto ng software development.
Simulan ang iyong paglalakbay sa seguridad ng AI at matutong bumuo ng mas matatag na mga aplikasyon.
Ang makukuha mo
-
📜
Certificate ng pagtatapos
Idagdag sa LinkedIn profile mo -
💬
Personal na AI tutor
Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan. -
♾️
Lifetime access
Bumalik anumang oras, walang expiry -
📱
Telepono o computer
Gumagana saanman, kahit anong device -
💸
14-day refund
Walang tanong -
⚡
Maikli at focused
2 oras 30 min ng practical content
Certificate ng pagtatapos
Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.
P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Seguridad ng AI: Pagpigil sa Prompt Injection
Mga skill na ipinakita
✓
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
✓
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
✓
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
✓
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Seguridad ng AI: Pagpigil sa Prompt Injection
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos
14 / 14
Practice questions
26 / 28
Mga assignment na isinumite
4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project
Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice
6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank
Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos
11 araw (median: 22)
Mastery score
91 / 100
Practice-question score
94%
Skill verification
Verified Skill Path
Mga review (18)
The way this course separates direct and indirect prompt injection made everything click for me. Each mitigation strategy is backed by an explanation of the underlying weakness it addresses. I walked away with a much more rigorous approach to validating anything that reaches my model.
프롬프트 인젝션 방어법이 확실히 정리됐어요.
Finally understand prompt injection properly.
Solid intro to prompt injection defenses, though the section on indirect injection felt a bit rushed.
I've read a handful of blog posts on prompt injection but never had a clear mental model until this course. It starts with simple direct injection examples and builds up to more subtle indirect attacks hidden in retrieved documents, which was eye-opening. The instructor explains why common naive defenses like simple keyword filtering fail, which I appreciated since I'd tried exactly that approach before. Each mitigation technique comes with a reasoning for why it works, not just a copy-paste snippet. I immediately went back and rewrote the input handling in one of my own projects after finishing this.
Kursus ini menjelaskan prompt injection dengan sangat jelas, lengkap dengan contoh kasus nyata yang pernah terjadi. Sebagai developer saya jadi paham cara memvalidasi input sebelum masuk ke model AI. Materinya langsung bisa saya terapkan di proyek yang sedang saya kerjakan.
Good breakdown of how prompt injection attacks actually work against real applications, not just a surface-level overview. The mitigation techniques section is genuinely practical for anyone building on top of an LLM. I would have liked a bit more coverage on multi-agent systems specifically.
Solid practical content on defending against prompt injection, aimed clearly at people who already write code. The examples involving injected instructions hidden in uploaded files were particularly useful for my own security review. Wish there was a bit more on testing methodology to actually verify your defenses work.
Il corso spiega bene come riconoscere i tentativi di prompt injection con esempi concreti presi da casi reali. Da sviluppatore ho trovato utili i controlli suggeriti per validare gli input verso il modello. Avrei solo gradito qualche esercizio pratico in più da svolgere da soli.
Курс хорошо разбирает механику prompt injection на конкретных примерах, а не только в теории. Понравилось, что показывают реальные способы защиты, которые можно сразу внедрить в проект. Не хватило разве что более глубокого раздела про многоагентные системы.
Praktisch en duidelijk over prompt injection.
Ce cours démystifie vraiment le prompt injection avec des exemples concrets d'attaques réelles. J'ai apprécié la partie sur les injections indirectes via des documents, un angle que je n'avais jamais considéré. Je repars avec des techniques de validation que j'ai déjà intégrées dans mon propre projet.
এই কোর্সে prompt injection আসলে কীভাবে কাজ করে সেটা খুব বাস্তবসম্মতভাবে দেখানো হয়েছে, শুধু তত্ত্ব নয়। ডেভেলপার হিসেবে আমি সহজেই বুঝতে পেরেছি কোথায় আমার নিজের অ্যাপে ফাঁক ছিল। শুধু কয়েকটা উদাহরণ আরেকটু আপডেটেড হলে ভালো হতো।
As someone who builds internal tools on top of LLMs, this course finally gave me a structured way to think about prompt injection instead of just patching things reactively. It walks through several real attack patterns, including indirect injection through documents and web content, which I hadn't fully considered before. The defensive techniques are practical rather than theoretical, with concrete input validation and sandboxing approaches you can apply immediately. My only complaint is that the section on securing agentic tool calls feels a little thin compared to everything else. Still, I came away with a checklist I'm now actually using at work.
Modul tentang cara penyerang menyelitkan arahan tersembunyi dalam input pengguna benar-benar membuka mata saya. Teknik sanitasi dan pengasingan prompt sistem diterangkan dengan jelas, cuma saya harap ada lebih banyak contoh serangan sebenar pada sistem produksi.
Cleared up prompt injection for me in a way that actually makes sense from a security engineering angle, not just theory.
Excellente explication des attaques par injection de prompt, avec des contre-mesures que j'ai pu appliquer tout de suite.
Kinuha rin ng iba
🎓 May sertipiko
Pribadong AI gamit ang Open-Source LLMs: Lokal na Pag-deploy, RAG, at Agents
Sertipiko
Pagsasanay
₱559
→
💼 Handa sa trabaho
🎓 May sertipiko
Fine-Tuning ng OpenAI Models: I-customize ang LLMs Gamit ang Iyong Sariling Data
Sertipiko
Pagsasanay
₱559
→
🏆 Pinaka-popular
🎓 May sertipiko
Pagbuo ng mga RAG System gamit ang Azure OpenAI at Azure AI Search
Sertipiko
Pagsasanay
₱559
→
💼 Handa sa trabaho
🎓 May sertipiko
Pagbuo ng AI Application gamit ang LangChain
Sertipiko
Pagsasanay
₱559
→
Mga madalas itanong
Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +
Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.
Paano ako magbabayad? +
Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.
Pwede ba akong mag-refund? +
Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.
Hanggang kailan ang access ko? +
Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.
Makakakuha ba ako ng certificate? +
Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.
Para sa mga learner sa
Tech
Design
Finance
Marketing
Healthcare
Edukasyon
Hospitality
Manufacturing
10
Kumuha ng 10 kurso kada buwan
Nakakakuha ang members ng 10 kursong pinili nila bawat buwan sa ₱0. Walang bayad kada kurso — subscription lang ang babayaran mo.
₱2,800 / bawat buwan
- ✓ 10 kurso bawat buwan
- ✓ Kanselahin anumang oras
Nagre-renew buwan-buwan. Ang hindi nagamit na kurso ay mag-e-expire sa katapusan ng bawat buwan ng singil.