Costruire agenti AI finanziari con RAG e Connors RSI

L'analisi dei dati finanziari si sta evolvendo rapidamente con l'emergere di agenti di intelligenza artificiale e moderni sistemi di recupero. Questo corso basato su testo ti guida nello sviluppo di agenti AI specializzati in grado di analizzare i dati di mercato, valutare indicatori quantitativi come la Connors RSI e consultare documenti finanziari con un'elevata precisione. Passerai dai concetti fondamentali alla costruzione di pipeline di retrieval-augmented generation funzionali e su misura per la finanza. Attraverso spiegazioni chiare ed esercizi scritti pratici, esplorerai come la combinazione di regole quantitative con l'intelligenza generativa crei potenti strumenti di supporto alle decisioni. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali della finanza quantitativa e degli indicatori tecnici, inclusa la Connors RSI - Implementare architetture di retrieval-augmented generation utilizzando moderni pattern di vector storage - Progettare agenti AI autonomi che analizzano set di dati finanziari e sintetizzano report testuali - Applicare tecniche di prompt engineering per garantire un ragionamento finanziario preciso e fondato - Integrare dati di mercato strutturati con documenti finanziari non strutturati per un'analisi completa - Praticare il backtesting e la valutazione di strategie basate su indicatori attraverso esempi di codice strutturati Il corso inizia con la terminologia finanziaria essenziale, la matematica degli indicatori e le architetture degli agenti AI, prima di passare all'integrazione delle pipeline e al testing delle strategie. Progettato per principianti nell'ingegneria dell'AI e nella scienza dei dati finanziari, non è richiesta alcuna conoscenza pregressa di finanza quantitativa. Inizia a leggere oggi per costruire i tuoi strumenti intelligenti di analisi finanziaria.