Membangun AI Agent Keuangan dengan RAG dan Connors RSI

Analisis data keuangan berkembang pesat dengan munculnya artificial intelligence agent dan sistem retrieval modern. Kursus berbasis teks ini memandu Anda mengembangkan AI agent terspesialisasi yang mampu menganalisis data pasar, mengevaluasi indikator kuantitatif seperti Connors RSI, dan merujuk dokumen keuangan dengan akurasi tinggi. Anda akan beralih dari konsep-konsep dasar ke pembangunan pipeline retrieval-augmented generation fungsional yang disesuaikan untuk keuangan. Melalui penjelasan yang jelas dan latihan tertulis yang praktis, Anda akan mempelajari bagaimana menggabungkan aturan kuantitatif dengan generative intelligence untuk menciptakan alat pendukung keputusan yang andal. Yang akan Anda pelajari: - Memahami prinsip-prinsip dasar keuangan kuantitatif dan indikator teknis termasuk Connors RSI - Mengimplementasikan arsitektur retrieval-augmented generation menggunakan pola vector storage modern - Merancang AI agent otonom yang menganalisis dataset keuangan dan menyintesis laporan teks - Menerapkan teknik prompt engineering untuk memastikan penalaran keuangan yang tepat dan berdasar - Mengintegrasikan data pasar terstruktur dengan dokumen keuangan tidak terstruktur untuk analisis komprehensif - Melatih backtesting dan mengevaluasi strategi berbasis indikator melalui contoh kode terstruktur Kursus ini dimulai dengan terminologi keuangan esensial, matematika indikator, dan arsitektur AI agent sebelum melangkah ke integrasi pipeline dan pengujian strategi. Dirancang untuk pemula dalam AI engineering dan data science keuangan, tidak diperlukan latar belakang sebelumnya dalam keuangan kuantitatif. Mulai membaca hari ini untuk membangun alat analisis keuangan cerdas Anda sendiri.