AI dla Pojazdów Autonomicznych

Skup się na kompletnym stosie oprogramowania dla samochodów autonomicznych, w tym fuzji sensorów, percepcji, przewidywania, planowania i systemów sterowania. Zrozum unikalne wyzwania jazdy autonomicznej.

7 courses

Zbuduj samochód z Pythonem i głębokim uczeniem się

Zastosuj wizję komputerową i sieci neuronowe do zaprogramowania symulowanego pojazdu autonomicznego za pomocą Pythona, TensorFlow i OpenCV.
★ 4.5 (4,304)

Podstawy inżynierii samochodów autonomicznych

Uzyskaj kompleksowe zrozumienie sposobu działania pojazdów autonomicznych, od przetwarzania danych z czujników po planowanie tras i protokoły bezpieczeństwa.
★ 4.7 (3,552)

Podstawy inżynierii samochodów autonomicznych

Poznaj podstawowe architektury oprogramowania, czujniki sprzętowe i modele sterowania pojazdami autonomicznymi za pomocą jasnych pisemnych wyjaśnień i praktycznego kodu.
★ 4.7 (2,932)

Podstawy inżynierii samochodów autonomicznych

Rozwijaj umiejętności techniczne do projektowania autonomicznych systemów pojazdów poprzez zrozumienie wizji komputerowej, fuzji czujników i logiki sterowania poprzez pisemne lekcje i kod.
★ 4.2 (45)

Podstawy architektury pojazdów definiowanych programowo

Zyskaj solidne podstawy w projektowaniu motoryzacyjnym zorientowanym na oprogramowanie, obejmującym scentralizowane obliczenia i nowoczesne architektury, aby zrozumieć przyszłość branży transportowej.
★ 4.7 (25)

Budowanie autonomicznych agentów AI za pomocą Gemini i Docker

Dowiedz się, jak zaprojektować, zbudować i skonteneryzować swojego pierwszego autonomicznego agenta SI za pomocą Gemini i Docker, aby zautomatyzować złożone przepływy pracy.
★ 4.9 (24)

Podstawy technologii motoryzacyjnej dla techników z Teksasu

Rozpocznij karierę motoryzacyjną, opanowując podstawowe systemy pojazdów, diagnostykę i nowoczesne praktyki konserwacyjne dostosowane do wymagań przemysłu w Teksasie.