IA para Veículos Autônomos

Foco na pilha de software completa para carros autônomos, incluindo fusão de sensores, percepção, previsão, planejamento e sistemas de controle. Compreenda os desafios únicos da condução autônoma.

7 courses

Construa um carro autônomo com Python e aprendizado profundo

Aplique visão computacional e redes neurais para programar um veículo autônomo simulado usando Python, TensorFlow e OpenCV.
★ 4.5 (4,304)

Fundamentos de engenharia de carros autônomos

Obtenha uma compreensão abrangente de como os veículos autônomos operam, desde o processamento de dados do sensor até o planejamento de rotas e protocolos de segurança.
★ 4.7 (3,552)

Fundamentos de engenharia de carros autônomos

Aprenda as principais arquiteturas de software, sensores de hardware e modelos de controle de veículos por trás de veículos autônomos através de explicações claras e escritas e código prático.
★ 4.7 (2,932)

Fundamentos de engenharia de carros autônomos

Desenvolva as habilidades técnicas para projetar sistemas de veículos autônomos, entendendo a visão por computador, a fusão de sensores e a lógica de controle por meio de lições escritas e código.
★ 4.2 (45)

Fundamentos da arquitetura de veículos definidos por software

Obtenha uma base sólida em design automotivo centrado em software, cobrindo computação centralizada e arquiteturas modernas para entender o futuro da indústria de transporte.
★ 4.7 (25)

Crie agentes de IA autônomos com o Gemini e o Docker

Saiba como projetar, criar e colocar em contêineres seu primeiro agente de IA autônomo usando o Gemini e o Docker para automatizar fluxos de trabalho complexos.
★ 4.9 (24)

Fundamentos de tecnologia automotiva para técnicos do Texas

Lance sua carreira automotiva dominando sistemas essenciais de veículos, diagnósticos e práticas modernas de manutenção alinhadas às demandas da indústria do Texas.