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PickAClass · AIアプリケーション (学際的)

科学研究のためのAI

物理学、天文学、気候科学、生物学などの分野で、AIを適用して複雑なデータセットを分析し、科学的発見を加速させます。AIを用いたシミュレーション、仮説生成、データ解釈が含まれます。

8 subcategories · 85 courses total

地球科学におけるAI

AI技術を応用して、地震探査データを解釈し、地質構造をモデル化し、天然資源の探査と管理を改善します。

AIによる材料発見

AI を活用して特定の特性を持つ新規材料を設計・発見し、バッテリーから半導体までの分野で技術革新を加速させます。

神経科学のためのAI

fMRIやEEGからの複雑な脳活動データをAIで分析します。神経信号を解読し、脳の構造と機能をモデル化する方法を学びます。

生物学と創薬におけるAI

ゲノミクス、プロテオミクスなどの生物学的データを機械学習で分析し、新薬の発見を加速させます。AlphaFoldのようなツールで使われる技術を学びましょう。

気候科学のためのAI

AIを活用して予測気候モデルを構築し、衛星画像を分析し、異常気象を予測することで、気候変動をより深く理解し、緩和します。

計算化学におけるAI

機械学習を活用して、分子特性の予測、反応結果の予測、新しい化学合成経路の設計を行います。

物理学・天文学におけるAI

高エネルギー物理学実験や天文学的調査から得られる膨大なデータセットをAIで分析し、新たな粒子や天体の発見を支援します。

AIによる高速化シミュレーション

AIサロゲートモデルを構築し、物理情報ニューラルネットワーク（PINNs）などの技術を使用して、複雑な科学シミュレーションを劇的に高速化する方法を学びます。