PickAClass · Zastosowania AI (Interdyscyplinarne)

AI w Badaniach Naukowych

Przyspiesz odkrycia naukowe, stosując AI do analizy złożonych zbiorów danych w dziedzinach takich jak fizyka, astronomia, klimatologia i biologia. Obejmuje to wykorzystanie AI do symulacji, generowania hipotez i interpretacji danych.

8 subcategories · 132 courses total

AI w Odkrywaniu Materiałów

Wykorzystaj AI do projektowania i odkrywania nowych materiałów o określonych właściwościach, przyspieszając innowacje w dziedzinach od baterii po półprzewodniki.

41 courses

AI w Biologii i Odkrywaniu Leków

Zastosuj uczenie maszynowe do analizy danych biologicznych w genomice, proteomice i przyspieszaniu odkrywania nowych leków. Poznaj techniki używane w narzędziach takich jak AlphaFold.

40 courses

Symulacje Przyspieszane przez AI

Naucz się tworzyć modele zastępcze AI i używać technik takich jak sieci neuronowe zorientowane na fizykę (PINNs), aby radykalnie przyspieszyć złożone symulacje naukowe.

15 courses

AI w Neurobiologii

Wykorzystaj AI do analizy złożonych danych aktywności mózgu z fMRI i EEG. Naucz się dekodować sygnały neuronowe oraz modelować strukturę i funkcje mózgu.

12 courses

AI w Geonaukach

Zastosuj techniki AI do interpretacji danych sejsmicznych, modelowania formacji geologicznych oraz usprawnienia poszukiwania i zarządzania zasobami naturalnymi.

8 courses

AI dla Nauk o Klimacie

Wykorzystaj AI do budowania predykcyjnych modeli klimatycznych, analizowania zdjęć satelitarnych i prognozowania ekstremalnych zjawisk pogodowych, aby lepiej zrozumieć i łagodzić zmiany klimatyczne.

7 courses

AI w Chemii Obliczeniowej

Wykorzystaj uczenie maszynowe do przewidywania właściwości molekularnych, prognozowania wyników reakcji i projektowania nowych ścieżek syntezy chemicznej.

7 courses

AI w Fizyce i Astronomii

Wykorzystaj AI do analizy ogromnych zbiorów danych z eksperymentów fizyki wysokich energii i przeglądów astronomicznych, pomagając odkrywać nowe cząstki i obiekty niebieskie.

2 courses