Prompt Engineering dla LLM

Opanuj sztukę i naukę tworzenia skutecznych promptów, aby kierować Dużymi Modelami Językowymi (LLM) w różnych zadaniach, od generowania treści po złożone rozumowanie. Naucz się technik takich jak zero-shot, few-shot i chain-of-thought prompting.

14 courses

Prompt Engineering: Ramy i techniki dla LLM

Dowiedz się, jak projektować, optymalizować i oceniać monity za pomocą strukturalnych struktur, aby uzyskać niezawodne, wysokiej jakości wyniki z dużych modeli językowych.
★ 4.5 (5,028)

Prompt Engineering dla ChatGPT: Podstawy praktyczne

Rozwijaj praktyczne umiejętności pisania skutecznych monitów, kierowania dużymi modelami językowymi i generowania wysokiej jakości tekstu do codziennych zadań zawodowych.
★ 4.6 (8,143)

Praktyczna inżynieria szybkiego działania dla ChatGPT

Opanuj sztukę komunikacji z dużymi modelami językowymi, aby generować wysokiej jakości treści, rozwiązywać złożone problemy i usprawniać codzienne zadania.
★ 4.8 (7,887)

Duże modele językowe: podstawowe pojęcia i rzeczywiste przypadki użycia

Poznaj mechanikę dużych modeli językowych i dowiedz się, jak zmieniają one branże dzięki jasnym wyjaśnieniom dotyczącym szkolenia, dostrajania i szybkiej inżynierii.
★ 4.8 (7,662)

Skuteczne ChatGPT Prompting dla początkujących

Dowiedz się, jak pisać jasne monity, stosować nowoczesne wzorce AI i unikać typowych pułapek, aby uzyskać wiarygodne, wysokiej jakości wyniki z ChatGPT w codziennej pracy.
★ 4.8 (5,174)

Skuteczna inżynieria szybkości: ramy dla lepszych wyników AI

Poznaj strukturalną strukturę monitowania, aby pisać, oceniać i iteracyjnie reagować na monity AI, aby uzyskać niezawodne, wysokiej jakości dane wyjściowe z dowolnego głównego modelu językowego.
★ 4.8 (4,122)

Przewodnik programisty do szybkiej inżynierii z interfejsem API OpenAI

Dowiedz się, jak programowo współdziałać z ChatGPT za pomocą Pythona, aby budować inteligentne aplikacje i opanować wzorce projektowania promptów do tworzenia oprogramowania w świecie rzeczywistym.
★ 4.8 (3,414)

Inżynieria kontekstu AI: optymalizacja danych wejściowych i monitów LLM

Dowiedz się, jak tworzyć struktury, optymalizować i zarządzać oknami kontekstowymi dla dużych modeli językowych, aby tworzyć niezawodne, wysokowydajne aplikacje AI.
★ 4.8 (1,700)

Budowanie aplikacji AI z Prompt Engineering

Poznaj podstawy szybkiej inżynierii i odkryj, jak zintegrować duże modele językowe z aplikacjami JavaScript i Node.js za pomocą praktycznych ćwiczeń pisemnych.
★ 3.8 (40)

REXX Scripting dla systemów z/OS

Zbuduj podstawowe umiejętności skryptów, aby zautomatyzować zadania i efektywnie zarządzać interakcjami systemu w środowisku operacyjnym z / OS.
★ 4.4 (25)

Podstawy dużych modeli językowych i generatywna sztuczna inteligencja

Opanuj podstawowe pojęcia LLM i naucz się stosować strojenie instrukcji i szybką inżynierię do budowania nowoczesnych rozwiązań AI.
★ 4.6 (25)

ChatGPT Szybka inżynieria dla optymalnych rezultatów

Naucz się tworzyć precyzyjne monity, które przekształcają ChatGPT w potężne narzędzie do zwiększania produktywności i rozwiązywania złożonych zadań.
★ 4.7 (23)

Projektowanie kursów dla dużych pomysłów i głębokiego zrozumienia

Dowiedz się, jak tworzyć doświadczenia edukacyjne, które koncentrują się na podstawowych koncepcjach i długoterminowej retencji poprzez skuteczne projektowanie instruktażowe.
★ 4.8 (23)

Praktyczne zarządzanie systemem Unix: I/O i pliki

Zdobądź podstawowe umiejętności zarządzania plikami, procesami i użytkownikami w systemach uniksopodobnych, przygotowując się do automatyzacji i administracji wierszem poleceń.
★ 4.7 (21)