Prompt Engineering สำหรับ LLM

เชี่ยวชาญศิลปะและศาสตร์ของการสร้างพรอมต์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อชี้นำ Large Language Models (LLM) สำหรับงานต่างๆ ตั้งแต่การสร้างเนื้อหาไปจนถึงการให้เหตุผลที่ซับซ้อน เรียนรู้เทคนิคต่างๆ เช่น zero-shot, few-shot และ chain-of-thought prompting

14 courses

วิศวกรรม: กลไกและเทคนิคสำหรับ LLMs

เรียนรู้การออกแบบ, ปรับปรุง, และประเมินคำถามโดยใช้โครงสร้างเพื่อรับผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่
★ 4.5 (5,028)

คำถามเกี่ยวกับวิศวกรรมสำหรับ ChatGPT: พื้นฐานทางปฏิบัติ

พัฒนาทักษะการเขียนคำเตือนที่มีประสิทธิภาพ นำทางแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ และสร้างข้อความคุณภาพสูงสำหรับงานประจำวัน
★ 4.6 (8,143)

วิศวกรรมคำเตือนสำหรับ ChatGPT

ฝึกฝนการสื่อสาร ด้วยภาษาขนาดใหญ่ เพื่อสร้างเนื้อหาคุณภาพสูง แก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน และปรับปรุงงานประจำวันของคุณ
★ 4.8 (7,887)

โมเดลภาษาขนาดใหญ่: แนวคิดพื้นฐานและกรณีการใช้จริง

สำรวจกลไกของ Large Language Models และเรียนรู้ว่าพวกเขากำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างไร ผ่านการอธิบายที่ชัดเจนของการฝึกอบรม การปรับแต่งอย่างละเอียด และวิศวกรรมทันที
★ 4.8 (7,662)

คำถาม ChatGPT สำหรับผู้เริ่มต้นName

เรียนรู้วิธีการเขียนคำถามที่ชัดเจน, ใช้รูปแบบ AI สมัยใหม่, และหลีกเลี่ยงกับดักที่พบบ่อยเพื่อได้รับผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงและน่าเชื่อถือจาก ChatGPT ในงานประจำวันของคุณ
★ 4.8 (5,174)

วิศวกรรมที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ: กลไกสำหรับผลลัพธ์ของ AI ที่ดีขึ้น

เรียนรู้กรอบการแสดงคำถามที่มีโครงสร้าง ในการเขียน การประเมิน และทำซ้ำคำถาม AI เพื่อรับผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงและน่าเชื่อถือ จากโมเดลภาษาหลักใด ๆ
★ 4.8 (4,122)

คำแนะนำของผู้พัฒนาในการสร้างโปรแกรมด้วย OpenAI API

เรียนรู้วิธีการใช้โปรแกรมกับ ChatGPT ด้วยภาษาไพธอน เพื่อสร้างโปรแกรมที่ฉลาด และเรียนรู้การออกแบบแบบแผนการแจ้งเตือนสำหรับพัฒนาซอฟต์แวร์ในโลกจริง
★ 4.8 (3,414)

วิศวกรรมบริบท AI: ปรับปรุงประสิทธิภาพการส่งข้อมูลและคำสั่ง LLM

เรียนรู้เกี่ยวกับโครงสร้าง, การปรับปรุง, และจัดการหน้าต่างของบริบทสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เพื่อสร้างโปรแกรม AI ที่น่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพสูง
★ 4.8 (1,700)

การสร้างแอปพลิเคชัน AI ด้วย Prompt Engineering

เรียนรู้พื้นฐานของ Prompt Engineering และค้นพบวิธีผสานรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้ากับแอปพลิเคชัน JavaScript และ Node.js ของคุณผ่านแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติ
★ 3.8 (40)

การเขียนสคริปต์ REXX สำหรับระบบ z/OS

สร้างทักษะการเขียนสคริปต์พื้นฐานเพื่อทำให้งานเป็นไปโดยอัตโนมัติและจัดการการโต้ตอบของระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในสภาพแวดล้อมการทำงานของ z/OS
★ 4.4 (25)

พื้นฐานของ Large Language Model และ Generative AI

เข้าใจแนวคิดหลักของ LLMs และเรียนรู้วิธีประยุกต์ใช้ instruction tuning และ prompt engineering เพื่อสร้างโซลูชัน AI ที่ทันสมัย
★ 4.6 (25)

ChatGPT Prompt Engineering เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

เรียนรู้การสร้างพรอมต์ที่แม่นยำ ซึ่งจะเปลี่ยน ChatGPT ให้เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการแก้ปัญหางานที่ซับซ้อน
★ 4.7 (23)

การออกแบบหลักสูตรสำหรับแนวคิดหลักและความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง

เรียนรู้วิธีการจัดโครงสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่เน้นแนวคิดหลักและการจดจำในระยะยาวผ่านการออกแบบการสอนที่มีประสิทธิภาพ
★ 4.8 (23)

การจัดการระบบ Unix เชิงปฏิบัติ: I/O และไฟล์

ได้รับทักษะพื้นฐานในการจัดการไฟล์ กระบวนการ และผู้ใช้บนระบบที่คล้าย Unix เตรียมความพร้อมสำหรับการทำงานอัตโนมัติและการดูแลระบบด้วยบรรทัดคำสั่ง
★ 4.7 (21)