Kỹ Thuật Prompt cho LLM

Nắm vững nghệ thuật và khoa học tạo các prompt hiệu quả để hướng dẫn các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ tạo nội dung đến lý luận phức tạp. Tìm hiểu các kỹ thuật như zero-shot, few-shot và chain-of-thought prompting.

13 courses

Kỹ thuật thúc đẩy: Khung và kỹ thuật cho LLMs

Hãy học cách thiết kế, tối ưu hóa và đánh giá các lời nhắc bằng cách sử dụng các khung cấu trúc để thu được kết quả đáng tin cậy, chất lượng cao từ các mô hình ngôn ngữ lớn.
★ 4.5 (5,028)

Kỹ thuật nhắc nhở nhanh cho ChatGPT: Những nền tảng thực tiễn

Phát triển các kỹ năng thực tiễn để viết lời nhắc hiệu quả, hướng dẫn các mô hình ngôn ngữ lớn và tạo ra văn bản chất lượng cao cho các nhiệm vụ chuyên nghiệp hàng ngày.
★ 4.6 (8,143)

Kỹ thuật nhắc nhở thực tiễn cho ChatGPT

Nắm vững nghệ thuật giao tiếp với các mô hình ngôn ngữ lớn để tạo ra nội dung chất lượng cao, giải quyết các vấn đề phức tạp và tối ưu hóa công việc hàng ngày.
★ 4.8 (7,887)

Mô hình ngôn ngữ quy mô lớn: Khái niệm nền tảng và các trường hợp sử dụng thực tế

Khám phá cơ chế hoạt động của Mô hình Ngôn ngữ Lớn và tìm hiểu cách chúng đang chuyển đổi các ngành công nghiệp thông qua những giải thích rõ ràng về đào tạo, tinh chỉnh và kỹ thuật nhanh chóng.
★ 4.8 (7,662)

Hướng dẫn ChatGPT hiệu quả dành cho người mới bắt đầu

Hãy tìm hiểu cách viết các câu hỏi gợi ý rõ ràng, áp dụng các mô hình AI hiện đại và tránh những lỗi thường gặp để nhận được kết quả đáng tin cậy, chất lượng cao từ ChatGPT trong công việc hàng ngày của bạn.
★ 4.8 (5,174)

Kỹ thuật tạo lời nhắc hiệu quả: Một khuôn khổ để đạt được kết quả AI tốt hơn

Hãy học một khuôn khổ hướng dẫn có cấu trúc để viết, đánh giá và cải tiến các hướng dẫn cho AI nhằm thu được kết quả đầu ra đáng tin cậy, chất lượng cao từ bất kỳ mô hình ngôn ngữ chính nào.
★ 4.8 (4,122)

Hướng dẫn dành cho nhà phát triển về kỹ thuật tạo lời nhắc bằng API của OpenAI

Hãy tìm hiểu cách lập trình tương tác với ChatGPT bằng Python để xây dựng các ứng dụng thông minh và nắm vững các mẫu thiết kế lời nhắc cho việc phát triển phần mềm thực tế.
★ 4.8 (3,414)

Xây dựng ứng dụng AI với Kỹ thuật Prompt

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật prompt và khám phá cách tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn vào ứng dụng JavaScript và Node.js của bạn thông qua các bài tập thực hành.
★ 3.8 (40)

Nền tảng Mô hình Ngôn ngữ Lớn và AI Tạo sinh

Nắm vững các khái niệm cốt lõi của LLM và học cách áp dụng điều chỉnh hướng dẫn (instruction tuning) và kỹ thuật nhắc lệnh (prompt engineering) để xây dựng các giải pháp AI hiện đại.
★ 4.6 (25)

Lập trình REXX cho hệ thống z/OS

Xây dựng kỹ năng lập trình cơ bản để tự động hóa tác vụ và quản lý tương tác hệ thống hiệu quả trong môi trường vận hành z/OS.
★ 4.4 (25)

Kỹ thuật Prompt ChatGPT để đạt kết quả tối ưu

Học cách tạo ra các prompt chính xác để biến ChatGPT thành một công cụ mạnh mẽ, giúp tăng năng suất và giải quyết các nhiệm vụ phức tạp.
★ 4.7 (23)

Thiết kế khóa học cho những ý tưởng lớn và sự hiểu biết sâu sắc

Học cách cấu trúc trải nghiệm giáo dục tập trung vào các khái niệm cốt lõi và khả năng ghi nhớ lâu dài thông qua thiết kế hướng dẫn hiệu quả.
★ 4.8 (23)

Quản lý hệ thống Unix thực tế: I/O và Tệp

Nắm vững các kỹ năng cơ bản để quản lý tệp, tiến trình và người dùng trên các hệ thống giống Unix, chuẩn bị cho bạn khả năng tự động hóa và quản trị dòng lệnh.
★ 4.7 (21)