LLMのためのプロンプトエンジニアリング
コンテンツ生成から複雑な推論まで、さまざまなタスクで大規模言語モデル（LLM）をガイドするための効果的なプロンプトを作成する技術と科学を習得します。ゼロショット、フューショット、思考の連鎖（Chain-of-Thought）プロンプティングなどのテクニックを学びましょう。
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構造化フレームワークを用いてプロンプトを設計し，最適化し，評価し，大規模言語モデルから信頼性の高い高品質の出力を得る方法を学ぶ。
効果的なプロンプトを書くための実践的な技術を開発し，大規模な言語モデルをガイドし，日常の専門的なタスクのための高品質のテキストを生成する。
明確なプロンプトを書き、最新のAIパターンを適用し、日常の作業でChatGPTから信頼性の高い高品質の結果を得るための一般的な落とし穴を避ける方法を学ぶ。
構造化プロンプティングフレームワークを学び，主要な言語モデルから信頼性の高い高品質の出力を得るために，ＡＩプロンプトを書き，評価し，反復する。
スマートアプリケーションを作成するために，Pythonを用いてChatGPTとプログラム的にやりとりする方法を学び，実世界のソフトウェア開発のためのプロンプト設計パターンを習得する。
信頼性の高い高性能のＡＩアプリケーションを構築するために，大規模言語モデルのためのコンテキストウィンドウの構造化，最適化，管理を学ぶ。
プロンプトエンジニアリングの基礎を学び、実践的な演習を通じて、大規模言語モデルをJavaScriptおよびNode.jsアプリケーションに統合する方法を発見します。
z/OSオペレーティング環境内でタスクを自動化し、システムインタラクションを効率的に管理するための基礎的なスクリプティングスキルを構築します。
LLMの核となる概念を習得し、命令チューニングとプロンプトエンジニアリングを適用して現代のAIソリューションを構築する方法を学びます。
効果的なインストラクショナルデザインを通じて、核となる概念と長期的な定着に焦点を当てた教育体験を構築する方法を学びます。
ChatGPTを生産性向上と複雑なタスク解決のための強力なツールに変える、正確なプロンプトを作成する方法を学びましょう。
Unix系システムでファイル、プロセス、ユーザーを管理するための基礎スキルを習得し、コマンドラインによる自動化と管理に備えましょう。