Generative KI & Deep Learning

Lernen Sie, wie Sie mit Frameworks wie LangChain und LlamaIndex Anwendungen erstellen, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren. Entwickeln Sie Chatbots, Frage-Antwort-Systeme und Agenten mit Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Meistern Sie die Kunst und Wissenschaft, effektive Prompts zu erstellen, um große Sprachmodelle (LLMs) bei verschiedenen Aufgaben zu leiten – von der Inhaltserstellung bis hin zu komplexen Schlussfolgerungen. Lernen Sie Techniken wie Zero-Shot-, Few-Shot- und Chain-of-Thought-Prompting.

Lernen Sie, Modelle zu erstellen, die Inhalte über mehrere Modalitäten wie Text, Bilder, Audio und Video hinweg verstehen und generieren. Entdecken Sie Architekturen, die verschiedene Datentypen für umfassendere KI-Anwendungen verbinden.

Konzentrieren Sie sich auf die betrieblichen Herausforderungen bei der Bereitstellung, Überwachung und Wartung großer generativer Modelle. Erfahren Sie mehr über Modellversionierung, Leistungsverfolgung, Kostenmanagement und den Aufbau robuster Produktionspipelines.

Tauchen Sie ein in die Architektur und Anwendung von Diffusionsmodellen zur Erstellung hochwertiger Bilder aus Text-Prompts. Entdecken Sie Modelle wie Stable Diffusion und DALL-E und lernen Sie Techniken zur Bildsynthese und -bearbeitung.

Verstehe die grundlegende Deep-Learning-Architektur, die der modernen KI zugrunde liegt. Lerne die Self-Attention-Mechanismen, Positions-Codierungen und die Encoder-Decoder-Struktur kennen, die Modelle wie GPT und BERT ermöglichen.

Gehen Sie über das Prompting hinaus und lernen Sie, vortrainierte Sprachmodelle auf benutzerdefinierten Datensätzen feinabzustimmen (Fine-Tuning). Passen Sie Modelle wie GPT, Llama und BERT für bestimmte Bereiche und Aufgaben an, um Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Entdecke, wie du generative Modelle anwenden kannst, um neuartige Audio-, Sprach- und Musikinhalte zu erstellen. Lerne Modelle für Text-to-Speech, Voice Cloning und algorithmische Musikkomposition kennen.