AI 및 머신러닝

AI 및 ML 기초

인공지능의 기본 개념, 역사, 다양한 유형의 머신러닝 알고리즘을 학습하여 AI 여정을 시작하세요.

61 courses

생성형 AI

텍스트, 이미지, 코드에 이르기까지 새로운 콘텐츠를 만드는 최첨단 AI를 탐색해 보세요. GAN, VAE, 대규모 언어 모델과 같은 모델을 이해합니다.

25 courses

딥러닝

인공 신경망의 세계를 탐험해 보세요. TensorFlow 및 PyTorch와 같은 프레임워크를 사용하여 복잡한 작업을 위한 딥러닝 모델을 구축, 훈련 및 최적화하는 방법을 배웁니다.

23 courses

자연어 처리 (NLP)

컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 처리하며, 생성하도록 가르칩니다. 텍스트 전처리 및 감성 분석부터 transformers 및 대규모 언어 모델에 이르는 주제를 다룹니다.

21 courses

MLOps (머신러닝 운영)

프로덕션 환경에서 머신러닝 모델을 배포, 모니터링 및 유지 관리하는 원칙과 관행을 배워보세요. 데이터 사이언스와 DevOps 간의 격차를 해소합니다.

13 courses

컴퓨터 비전

기계가 시각적인 세계를 보고 해석할 수 있도록 합니다. 딥러닝을 사용하여 이미지 분류, 객체 감지 및 세분화에 대해 알아보세요.

9 courses

AI 윤리 및 거버넌스

인공지능이 사회에 미치는 영향을 이해합니다. AI 시스템의 공정성, 책임성, 투명성, 편향성에 대해 배우고 책임감 있는 개발 원칙을 탐구합니다.

9 courses

지도 학습

가장 일반적인 유형의 머신러닝을 마스터하세요. 레이블이 지정된 데이터를 기반으로 예측하는 모델을 구축하고 회귀 및 분류 작업을 다루는 방법을 배웁니다.

8 courses

비지도 학습

레이블이 없는 데이터에서 숨겨진 패턴과 구조를 발견합니다. 클러스터링, 차원 축소, 연관 규칙 마이닝과 같은 기법을 탐색해 보세요.

6 courses

강화 학습

시행착오를 통해 최적의 결정을 내리는 지능형 에이전트를 구축하는 방법을 배웁니다. Q-러닝, 정책 경사(policy gradients) 및 그 응용 프로그램과 같은 개념을 탐색해 보세요.

3 courses

시계열 예측

시간 순서로 정렬된 데이터를 기반으로 미래 값을 분석하고 예측합니다. 예측을 위해 ARIMA와 같은 고전적인 방법과 LSTM과 같은 최신 딥러닝 접근 방식을 마스터하세요.

3 courses