Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
Ajari komputer untuk memahami, memproses, dan menghasilkan bahasa manusia. Mencakup topik mulai dari prapemrosesan teks dan analisis sentimen hingga transformers dan model bahasa besar.
18 courses
Kuasai dasar-dasar pemrosesan bahasa alami dengan mengimplementasikan word2vec, GloVe, dan jaringan saraf berulang untuk membangun pengklasifikasi teks cerdas di Python.
Kuasai teknik dasar NLP dengan Python untuk membangun model klasifikasi teks, analisis sentimen, dan pemrosesan bahasa Anda sendiri.
Kuasai prinsip-prinsip dasar NLP untuk meningkatkan komunikasi Anda, mengatasi hambatan mental, dan secara efektif membimbing orang lain menuju perubahan perilaku yang positif.
Bangun model teks tingkat lanjut, sistem penerjemahan, dan aplikasi tanya jawab menggunakan Python, TensorFlow, dan jaringan saraf sekuens-ke-sekuens.
Bangun fondasi yang kuat dalam pemrosesan teks, model vektor, dan teknik pembelajaran mesin untuk merancang aplikasi bahasa yang cerdas dan memahami sistem AI modern.
Pelajari cara membangun sistem pemrosesan teks cerdas dan model urutan menggunakan kerangka kerja TensorFlow untuk aplikasi pembelajaran mesin modern.
Bangun fondasi yang kuat dalam pemrosesan teks, analisis sentimen, dan model transformer modern menggunakan Python untuk menyelesaikan tugas-tugas bahasa di dunia nyata.
Kuasai dasar-dasar pemrosesan bahasa alami untuk membersihkan teks, membangun model pembelajaran mesin, dan mengimplementasikan arsitektur berbasis transformer modern untuk data dunia nyata.
Pelajari cara menganalisis sentimen dan merepresentasikan bahasa secara numerik menggunakan klasifikasi pembelajaran mesin dan model ruang vektor.
Belajar dasar-dasar model urutan untuk membangun aplikasi penciptaan teks, penerjemahan, dan pengenalan ucapan menggunakan jaringan saraf rekursif.
Pelajari cara menganalisis data teks dan membangun model bahasa cerdas menggunakan Python, Spacy, dan teknik pembelajaran mesin modern.
Pelajari konsep inti dan teknik praktis untuk mengekstrak wawasan berharga dari data teks tidak terstruktur menggunakan Python.
Pelajari cara menerapkan metode Neuro-Linguistic Programming (NLP) yang terbukti untuk membingkai ulang pikiran negatif, mengelola stres sehari-hari, dan membangun ketahanan emosional yang tahan lama.
Kembangkan keterampilan penting dalam pemodelan prediktif, pembelajaran mendalam (deep learning), dan AI berbasis transformer melalui pelajaran tertulis terstruktur dan latihan praktis.
Kuasai konsep inti Natural Language Processing dan terapkan Python untuk membersihkan, menganalisis, dan menyiapkan data teks untuk aplikasi cerdas.
Bangun fondasi yang kuat dalam menganalisis teks Bahasa Portugis menggunakan Python, teknik machine learning modern, dan neural network untuk memecahkan tugas bahasa di dunia nyata.
Pelajari cara menganalisis dan memproses data tekstual menggunakan metode komputasi modern untuk penelitian di bidang humaniora dan ilmu sosial.
Temukan cara mengklasifikasikan teks dan membangun alur kerja pemrosesan bahasa alami dasar menggunakan pustaka Python modern.