การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
สอนคอมพิวเตอร์ให้เข้าใจ ประมวลผล และสร้างภาษามนุษย์ ครอบคลุมหัวข้อตั้งแต่การประมวลผลข้อความเบื้องต้นและการวิเคราะห์ความรู้สึก ไปจนถึง transformers และโมเดลภาษาขนาดใหญ่
21 courses
เรียนรู้พื้นฐานการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ด้วยการประยุกต์ใช้ word2vec, GloVe และเครือข่ายประสาทแบบซ้ำๆ ในการสร้างเครื่องมือจัดหมวดหมู่ข้อความอัจฉริยะในภาษาไพธอน
เรียนรู้พื้นฐานของ NLP ในภาษาไพธอน เพื่อสร้างการจัดหมวดหมู่ข้อความของคุณเอง การวิเคราะห์ความรู้สึก และแบบจำลองการประมวลผลภาษา
เรียนรู้หลักการพื้นฐานของ NLP เพื่อเพิ่มการสื่อสารของคุณ ผ่านพ้นอุปสรรคทางจิตใจ และนำทางผู้อื่นอย่างมีประสิทธิภาพ ไปสู่การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมเชิงบวก
สร้างโมเดลข้อความระดับสูง, ระบบแปล, และแอพพลิเคชันตอบคำถามโดยใช้ Python, TensorFlow, และเครือข่ายประสาทแบบลำดับต่อลำดับ
ความรู้พื้นฐานของโมเดล Seq2Seq กลไกการสังเกต และสถาปัตยกรรมการเรียนรู้ลึก ที่ใช้ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
สร้างแบบจำลองลำดับชั้นโดยการสร้าง Hidden Markov Models ตั้งแต่ต้น เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ราคาหุ้น ข้อความ และพฤติกรรมของผู้ใช้ได้ โดยใช้ภาษาไพธอน
สร้างฐานที่แข็งแกร่งในด้านการประมวลผลข้อความ โมเดลเวกเตอร์ และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ในการออกแบบแอปพลิเคชันภาษาอัจฉริยะ และเข้าใจระบบ AI สมัยใหม่
เรียนรู้การสร้างระบบประมวลผลข้อความและโมเดลลำดับที่ชาญฉลาด โดยใช้กรอบ TensorFlow สำหรับโปรแกรมการเรียนรู้เครื่องสมัยใหม่
สร้างฐานที่แข็งแกร่งในการประมวลผลข้อความ การวิเคราะห์ความรู้สึก และแบบจำลองการแปลงแบบสมัยใหม่ ใช้ไพธอนเพื่อแก้ไขปัญหาภาษาในโลกจริง
เรียนรู้พื้นฐานการประมวลผลภาษาธรรมชาติ สร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักร และใช้สถาปัตยกรรมใหม่ สำหรับข้อมูลในโลกจริง
เรียนรู้การวิเคราะห์ความรู้สึกและแสดงภาษาเป็นตัวเลข ใช้การจำแนกการเรียนรู้เครื่องและโมเดลเวกเตอร์
เรียนรู้การประมวลผล, วิเคราะห์, และดึงความหมายจากข้อมูลข้อความ โดยใช้เทคนิคภาษาไพธอนสมัยใหม่และพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง
เรียนรู้พื้นฐานของการสร้างแบบจำลองลำดับ ในการสร้างข้อความ การแปล และแอพพลิเคชันการจดจำเสียง ใช้เครือข่ายประสาทแบบซ้ำๆ
เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลข้อความและสร้างแบบจำลองภาษาที่ชาญฉลาด ด้วยการใช้ภาษาไพธอน, สเปซซี และเทคนิคการเรียนรู้เครื่องแบบสมัยใหม่
เรียนรู้แนวคิดหลักและเทคนิคเชิงปฏิบัติเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้างโดยใช้ Python
เรียนรู้วิธีการนำวิธีการ Neuro-Linguistic Programming (NLP) ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วมาปรับเปลี่ยนความคิดเชิงลบ จัดการความเครียดในชีวิตประจำวัน และสร้างความยืดหยุ่นทางอารมณ์ที่ยั่งยืน
พัฒนาทักษะที่จำเป็นในการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์, การเรียนรู้เชิงลึก และ AI ที่ใช้ Transformer ผ่านบทเรียนที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่มีโครงสร้างและแบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติ
เชี่ยวชาญแนวคิดหลักของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing) และประยุกต์ใช้ Python เพื่อทำความสะอาด วิเคราะห์ และเตรียมข้อมูลข้อความสำหรับแอปพลิเคชันอัจฉริยะ
สร้างรากฐานที่แข็งแกร่งในการวิเคราะห์ข้อความภาษาโปรตุเกสโดยใช้ Python, เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่ทันสมัย และโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อแก้ไขปัญหาภาษาในโลกแห่งความเป็นจริง
เรียนรู้การวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลข้อความโดยใช้วิธีการคำนวณสมัยใหม่สำหรับการวิจัยในสาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์
Showing 20 of 21 courses