Doğal Dil İşleme (NLP)
Bilgisayarlara insan dilini anlamayı, işlemeyi ve üretmeyi öğretin. Metin ön işleme ve duygu analizinden transformers ve büyük dil modellerine kadar olan konuları kapsar.
21 courses
Python'da akıllı metin sınıflandırıcıları oluşturmak için word2vec, GloVe ve tekrarlayan sinirsel ağları uygulayarak doğal dil işleme temellerini öğrenin.
Python'da temel NLP tekniklerini öğrenerek kendi metin sınıflandırma, duygu analizi ve dil işleme modellerinizi oluşturun.
İletişiminizi geliştirmek, zihinsel engelleri aşmak ve başkalarına olumlu davranış değişikliği yolunda etkili bir şekilde rehberlik etmek için NLP'nin temel ilkelerinde ustalaşın.
Python, TensorFlow ve diziden diziye nöral ağlar kullanarak gelişmiş metin modelleri, çeviri sistemleri ve soru cevaplama uygulamaları oluşturun.
Seq2Seq modellerinin kavramsal temellerini, dikkat mekanizmalarını ve modern doğal dil işlemesini güçlendiren derin öğrenme mimarilerini öğrenin.
Python kullanarak hisse fiyatları, metin ve kullanıcı davranışını analiz etmek için sıfırdan Hidden Markov Modelleri inşa ederek master dizi modelleme.
Akıllı dil uygulamaları tasarlamak ve modern AI sistemlerini anlamak için metin işleme, vektör modeller ve makine öğrenme teknikleri konusunda güçlü bir temel oluşturun.
Modern makine öğrenimi uygulamaları için TensorFlow çerçevesini kullanarak akıllı metin işleme sistemleri ve dizilim modelleri oluşturmayı öğrenin.
Gerçek dünya dil görevlerini çözmek için Python kullanarak metin işleme, duygu analizi ve modern dönüştürücü modellerinde güçlü bir temel oluşturun.
Doğal dil işleme temellerini öğrenerek metinleri temizleyin, makine öğrenimi modelleri oluşturun ve gerçek dünya verileri için modern dönüşüm tabanlı mimariler uygulayın.
Makine öğrenimi sınıflandırma ve vektör uzay modelleri kullanarak duyguları analiz etmeyi ve dili sayısal olarak temsil etmeyi öğrenin.
Modern Python teknikleri ve makine öğrenimi temellerini kullanarak metin verilerinden anlam çıkarmayı, analiz etmeyi ve çıkarmayı öğrenin.
Tekrarlanan sinirsel ağları kullanarak metin üretimi, çeviri ve konuşma tanıma uygulamaları oluşturmak için dizi modelleme temellerini öğrenin.
Python, Spacy ve modern makine öğrenme tekniklerini kullanarak metin verilerini analiz etmeyi ve akıllı dil modelleri oluşturmayı öğrenin.
Python kullanarak yapılandırılmamış metin verilerinden değerli içgörüler elde etmek için temel kavramları ve pratik teknikleri öğrenin.
Kanıtlanmış Nöro-Linguistik Programlama yöntemlerini olumsuz düşünceleri yeniden çerçevelemek, günlük stresi yönetmek ve kalıcı duygusal dayanıklılık oluşturmak için nasıl uygulayacağınızı öğrenin.
Yapılandırılmış yazılı dersler ve pratik alıştırmalar aracılığıyla tahmine dayalı modelleme, derin öğrenme ve dönüştürücü tabanlı yapay zeka konularında temel beceriler geliştirin.
Doğal Dil İşlemenin temel kavramlarında ustalaşın ve akıllı uygulamalar için metin verilerini temizlemek, analiz etmek ve hazırlamak için Python'ı uygulayın.
Python, modern makine öğrenimi teknikleri ve sinir ağlarını kullanarak Portekizce metinleri analiz etme, gerçek dünya dil görevlerini çözme konusunda güçlü bir temel oluşturun.
Beşeri bilimler ve sosyal bilimler araştırmaları için modern hesaplamalı yöntemler kullanarak metinsel verileri analiz etmeyi ve işlemeyi öğrenin.
Showing 20 of 21 courses