Natural Language Processing (NLP)
Turuan ang mga computer na umunawa, magproseso, at bumuo ng wika ng tao. Saklaw ang mga paksa mula sa text preprocessing at sentiment analysis hanggang sa mga transformers at malalaking language model.
18 courses
Pag-aralan ang mga pangunahing kaalaman sa natural language processing sa pamamagitan ng pagpapatupad ng word2vec, GloVe, at recurrent neural networks upang bumuo ng mga intelligent text classifier sa Python.
Master foundational NLP pamamaraan sa Python upang bumuo ng iyong sariling teksto pag-uuri, sentiment analysis, at wika processing modelo.
Pag-aralan ang mga pangunahing prinsipyo ng NLP upang mapahusay ang iyong komunikasyon, malampasan ang mga hadlang sa pag-iisip, at epektibong gabayan ang iba tungo sa positibong pagbabago sa pag-uugali.
Gumawa ng mga advanced na modelo ng teksto, mga sistema ng pagsasalin, at mga aplikasyon sa pagsagot sa tanong gamit ang Python, TensorFlow, at mga neural network na sequence-to-sequence.
Bumuo ng matibay na pundasyon sa pagproseso ng teksto, mga modelo ng vector, at mga pamamaraan ng machine learning upang magdisenyo ng mga matatalinong aplikasyon sa wika at maunawaan ang mga modernong sistema ng AI.
Matutong bumuo ng mga matatalinong sistema sa pagproseso ng teksto at mga modelo ng sequence gamit ang TensorFlow framework para sa mga modernong aplikasyon ng machine learning.
Bumuo ng matibay na pundasyon sa pagproseso ng teksto, pagsusuri ng damdamin, at mga modernong modelo ng transformer gamit ang Python upang malutas ang mga gawain sa wika sa totoong mundo.
Maging dalubhasa sa mga pangunahing kaalaman sa natural language processing upang linisin ang teksto, bumuo ng mga modelo ng machine learning, at magpatupad ng mga modernong arkitektura na nakabatay sa transformer para sa totoong datos.
Matutong suriin ang sentimyento at kumatawan sa wika gamit ang numerikal na klasipikasyon gamit ang machine learning at mga modelo ng vector space.
Matuto ang pundasyon ng pagkakasunod-sunod modeling upang bumuo ng teksto henerasyon, pagsasalin, at speech recognition application gamit ang paulit-ulit na neural network.
Matutong suriin ang datos ng teksto at bumuo ng mga matatalinong modelo ng wika gamit ang Python, Space, at mga modernong pamamaraan ng machine learning.
Alamin ang mga pangunahing konsepto at praktikal na pamamaraan upang makakuha ng mahahalagang impormasyon mula sa unstructured text data gamit ang Python.
Alamin kung paano ilapat ang mga napatunayang pamamaraan ng Neuro-Linguistic Programming upang muling hubugin ang mga negatibong pag-iisip, pamahalaan ang pang-araw-araw na stress, at bumuo ng pangmatagalang katatagan ng emosyon.
Paunlarin ang mahahalagang kasanayan sa predictive modeling, deep learning, at AI na batay sa transformer sa pamamagitan ng nakabalangkas na nakasulat na mga aralin at praktikal na pagsasanay.
Masterin ang mga pangunahing konsepto ng Natural Language Processing at ilapat ang Python upang linisin, suriin, at ihanda ang data ng teksto para sa matatalinong aplikasyon.
Bumuo ng matatag na pundasyon sa pagsusuri ng tekstong Portuges gamit ang Python, modernong mga pamamaraan ng machine learning, at neural networks upang malutas ang mga totoong gawain sa wika.
Matutong suriin at iproseso ang data ng teksto gamit ang modernong pamamaraan ng komputasyon para sa pananaliksik sa humanities at agham panlipunan.
Tuklasin kung paano mag-uri ng teksto at bumuo ng mga pangunahing daloy ng trabaho sa natural language processing gamit ang mga modernong Python library.