PickAClass · एआई, तकनीक और इंजीनियरिंग · एआई और मशीन लर्निंग

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP)

कंप्यूटर को मानव भाषा को समझने, संसाधित करने और उत्पन्न करने के लिए सिखाएं। इसमें टेक्स्ट प्रीप्रोसेसिंग और सेंटीमेंट एनालिसिस से लेकर transformers और बड़े भाषा मॉडल जैसे विषय शामिल हैं।

64 courses

⚡ शुरुआत के लिए बेस्ट 🎓 सर्टिफिकेट सहित

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP)

गूगल प्ले स्टोर पर गूगल प्ले: संगीत और वीडियो डाउनलोड

पायथन में प्राकृतिक भाषा संसाधान: व्यावहारिक पाठ विश्लेषण उपकरण बनाएँ

Python में अनुप्रयुक्त NLP: Transformers, CNNs, और टेक्स्ट वर्गीकरण

न्यूरो-लैंग्वेज प्रोग्रामिंग (NLP)

2. भाषा, 3. वाणी, 4. वाणी और वाणी के साथ वार्तालाप।

ChatGPT के साथ डेटा साइंस और मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स

गूगल मानचित्र पर मथुरा मथुरा: पर्यटन स्थलों की सूची

Python में अनुक्रम डेटा के लिए हिडन मार्कोव मॉडल (Hidden Markov Models)

1995 में, गूगल ने गूगल ट्रांसलेशन टूल को गूगल ट्रांसलेशन टूल के साथ एकीकृत किया।

Python के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: SpaCy, NLTK, और डीप लर्निंग

Python के साथ हैंड्स-ऑन NLP: टेक्स्ट क्लासिफायर और समराइज़र बनाना

डेवलपर्स के लिए व्यावहारिक रेगुलर एक्सप्रेशन: स्क्रैच से रेगएक्स सीखें

Python के साथ नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और टेक्स्ट माइनिंग

R में प्रैक्टिकल टेक्स्ट माइनिंग और NLP

Python के साथ मशीन लर्निंग और NLP: एक व्यावहारिक परिचय

नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए BERT: वास्तविक दुनिया के NLP एप्लिकेशन बनाएं

Hugging Face और ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग फंडामेंटल्स

Python में नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: बुनियादी सिद्धांतों से LLMs तक

Python में OCR और कस्टम NER के साथ दस्तावेज़ डेटा निकालना

Perl स्क्रिप्टिंग का परिचय: व्यावहारिक टेक्स्ट प्रोसेसिंग और ऑटोमेशन

R के साथ टेक्स्ट माइनिंग और सेंटीमेंट एनालिसिस

OCR के लिए Python: इमेज प्रोसेसिंग से LLM इंटीग्रेशन तक

XSLT और XPath के साथ व्यावहारिक XML रूपांतरण

रेगुलर एक्सप्रेशन को समझना: रेगक्स (Regex) के लिए एक व्यावहारिक गाइड