Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP)
Naucz komputery rozumieć, przetwarzać i generować ludzki język. Obejmuje tematy od wstępnego przetwarzania tekstu i analizy sentymentu po transformers i duże modele językowe.
23 courses
Opanuj podstawy przetwarzania języka naturalnego, implementując word2vec, GloVe i powtarzające się sieci neuronowe, aby budować inteligentne klasyfikatory tekstu w Pythonie.
Opanuj podstawowe techniki NLP w Pythonie, aby zbudować własną klasyfikację tekstu, analizę sentymentu i modele przetwarzania języka.
Opanuj podstawowe zasady NLP, aby poprawić komunikację, pokonać bariery mentalne i skutecznie prowadzić innych w kierunku pozytywnej zmiany zachowania.
Twórz zaawansowane modele tekstowe, systemy tłumaczeń i aplikacje odpowiadające na pytania przy użyciu języka Python, platformy TensorFlow i sieci neuronowych sekwencja-sekwencja.
Opanuj koncepcyjne podstawy modeli Seq2Seq, mechanizmów uwagi i architektur głębokiego uczenia się, które napędzają nowoczesne przetwarzanie języka naturalnego.
Opanuj modelowanie sekwencji, budując od podstaw ukryte modele Markowa, aby analizować ceny akcji, tekst i zachowania użytkowników za pomocą Pythona.
Zbuduj silne podstawy w zakresie przetwarzania tekstu, modeli wektorowych i technik uczenia maszynowego, aby projektować inteligentne aplikacje językowe i rozumieć nowoczesne systemy AI.
Naucz się budować inteligentne systemy przetwarzania tekstu i modele sekwencji za pomocą platformy TensorFlow dla nowoczesnych aplikacji uczenia maszynowego.
Zbuduj silne podstawy w zakresie przetwarzania tekstu, analizy sentymentu i nowoczesnych modeli transformatorów za pomocą Pythona do rozwiązywania rzeczywistych zadań językowych.
Opanuj podstawy przetwarzania języka naturalnego, aby oczyścić tekst, budować modele uczenia maszynowego i wdrażać nowoczesne architektury oparte na transformatorach dla danych z życia codziennego.
Naucz się analizować nastroje i reprezentować język numerycznie za pomocą klasyfikacji uczenia maszynowego i modeli przestrzeni wektorowych.
Naucz się przetwarzać, analizować i wyodrębniać znaczenie z danych tekstowych za pomocą nowoczesnych technik Pythona i podstaw uczenia maszynowego.
Poznaj podstawy modelowania sekwencji, aby tworzyć aplikacje do generowania tekstu, tłumaczenia i rozpoznawania mowy przy użyciu rekurencyjnych sieci neuronowych.
Naucz się analizować dane tekstowe i budować inteligentne modele językowe za pomocą Pythona, Spacy i nowoczesnych technik uczenia maszynowego.
Poznaj podstawowe pojęcia i praktyczne techniki, aby wyodrębnić cenne informacje z nieuporządkowanych danych tekstowych za pomocą Pythona.
Naucz się stosować sprawdzone metody programowania neurolingwistycznego, aby przekształcać negatywne myśli, radzić sobie z codziennym stresem i budować trwałą odporność emocjonalną.
Zbuduj solidne podstawy w zakresie przetwarzania języka naturalnego i architektury Transformer, aby zrozumieć, w jaki sposób nowoczesne modele językowe generują tekst podobny do ludzkiego.
Rozwijaj niezbędne umiejętności w zakresie modelowania predykcyjnego, głębokiego uczenia się i sztucznej inteligencji opartej na transformatorach poprzez zorganizowane lekcje pisemne i ćwiczenia praktyczne.
Opanuj podstawowe pojęcia przetwarzania języka naturalnego i zastosuj Python do czyszczenia, analizy i przygotowywania danych tekstowych dla inteligentnych aplikacji.
Dowiedz się, jak automatycznie konwertować mowę na tekst i tworzyć podstawowe procesy transkrypcji w chmurze.
Showing 20 of 23 courses