AI & Pembelajaran Mesin

Pelajari asas kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, daripada algoritma klasik hingga penggunaan model. Merangkumi pembelajaran diselia, tanpa selia dan pengukuhan.

11 subcategories · 183 courses total

Asas AI & ML
Mulakan perjalanan anda ke dalam kecerdasan buatan dengan mempelajari konsep asas, sejarah, dan pelbagai jenis algoritma pembelajaran mesin.
62 courses
AI Generatif
Terokai AI canggih yang mencipta kandungan baharu, daripada teks dan imej kepada kod. Fahami model seperti GAN, VAE dan model bahasa yang besar.
25 courses
Pembelajaran Mendalam
Terokai dunia rangkaian neural buatan. Belajar membina, melatih dan mengoptimumkan model pembelajaran mendalam untuk tugas yang kompleks menggunakan rangka kerja seperti TensorFlow dan PyTorch.
24 courses
Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP)
Ajar komputer untuk memahami, memproses dan menjana bahasa manusia. Meliputi topik daripada prapemprosesan teks dan analisis sentimen kepada model transformers dan model bahasa yang besar.
21 courses
MLOps (Operasi Pembelajaran Mesin)
Pelajari prinsip dan amalan untuk menggunakan, memantau dan menyelenggara model pembelajaran mesin dalam persekitaran pengeluaran. Rapatkan jurang antara sains data dan DevOps.
13 courses
Visi Komputer
Membolehkan mesin melihat dan mentafsir dunia visual. Belajar tentang klasifikasi imej, pengesanan objek dan segmentasi menggunakan deep learning.
9 courses
Etika dan Tadbir Urus AI
Fahami impak sosial kecerdasan buatan. Belajar tentang keadilan, kebertanggungjawaban, ketelusan dan berat sebelah dalam sistem AI, dan terokai prinsip untuk pembangunan yang bertanggungjawab.
9 courses
Pembelajaran Diawasi
Kuasai jenis pembelajaran mesin yang paling biasa. Belajar membina model yang membuat ramalan berdasarkan data berlabel, merangkumi tugas regresi dan klasifikasi.
8 courses
Pembelajaran Tanpa Selia
Temui corak dan struktur tersembunyi dalam data tidak berlabel. Terokai teknik seperti pengelompokan, pengurangan dimensi dan perlombongan peraturan persatuan.
6 courses
Pembelajaran Pengukuhan
Belajar membina ejen pintar yang membuat keputusan optimum melalui kaedah cuba dan ralat. Terokai konsep seperti Q-learning, kecerunan dasar, dan aplikasinya.
3 courses
Ramalan Siri Masa
Analisis dan ramal nilai masa depan berdasarkan data yang disusun mengikut masa. Kuasai kaedah klasik seperti ARIMA dan pendekatan pembelajaran mendalam moden seperti LSTM untuk ramalan.
3 courses