Data Science

Uczenie Maszynowe — Naucz się tworzyć modele, które pozwalają komputerom uczyć się na podstawie danych, identyfikować wzorce i podejmować decyzje przy minimalnej interwencji człowieka.

Wprowadzenie do uczenia maszynowego: Python, R i stosowana sztuczna inteligencja

Uczenie Maszynowe
Poznaj podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji i stwórz swoje pierwsze modele danych predykcyjnych od podstaw.
★ 4.5 (3,815)

Podstawy Python Data Science i uczenia maszynowego

Uczenie Maszynowe
Przewodnik dla początkujących dotyczący używania Pythona do analizy danych, wizualizacji i budowania pierwszych modeli uczenia maszynowego.
★ 4.6 (3,156)

Nauka o danych dla początkujących: Python, matematyka i uczenie maszynowe

Uczenie Maszynowe
Opanuj podstawowe pojęcia nauki o danych, od podstawowych statystyk po wprowadzenie do uczenia maszynowego, bez konieczności posiadania wcześniejszego doświadczenia.
★ 4.6 (3,190)

Python Podstawy nauki o danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Uczenie Maszynowe
Zbuduj silne podstawy w zakresie analizy danych, modelowania predykcyjnego i sztucznej inteligencji za pomocą Pythona, Pandas i TensorFlow dzięki zorganizowanym lekcjom tekstowym.
★ 4.6 (1,296)

Python dla uczenia maszynowego i nauki o danych: praktyczne podstawy

Uczenie Maszynowe
Naucz się analizować złożone dane, budować modele predykcyjne i stosować algorytmy uczenia maszynowego za pomocą Pythona, NumPy, Pandas i Scikit-Learn.
★ 4.7 (1,126)

Data Science i uczenie maszynowe: przewodnik dla początkujących po Pythonie i AI

Uczenie Maszynowe
Zbuduj solidne podstawy w Pythonie, analizie danych i modelowaniu predykcyjnym, aby rozwiązywać problemy w świecie rzeczywistym za pomocą technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się.
★ 4.2 (6,045)

Uczenie maszynowe nienadzorowane i klasterowanie w Pythonie

Uczenie Maszynowe
Odkryj, jak znaleźć ukryte wzorce w nieoznaczonych danych za pomocą k-średnich, klastrowania hierarchicznego i szacowania gęstości z praktycznymi implementacjami Pythona.
★ 4.7 (5,236)

Maszyny wektorowe w Pythonie: stosowane uczenie maszynowe

Uczenie Maszynowe
Zbuduj silne podstawy w Support Vector Machines, od podstawowych zasad geometrycznych po wdrażanie potężnych modeli klasyfikacji i regresji w Pythonie.
★ 4.7 (1,930)

Praktyczne uczenie maszynowe z Pythonem i Scikit-Learn

Uczenie Maszynowe
Buduj, oceniaj i optymalizuj modele predykcyjne za pomocą Pythona i scikit-learn za pomocą uporządkowanych, szczegółowych przewodników.
★ 4.6 (8,780)

Nadzorowane uczenie maszynowe w Pythonie z scikit-learn

Uczenie Maszynowe
Twórz, dostrajaj i oceniaj modele predykcyjne za pomocą Pythona i scikit-learn, aby rozwiązywać rzeczywiste problemy z klasyfikacją i regresją.
★ 4.8 (8,004)

Podstawy nauki o danych

Uczenie Maszynowe
Dowiedz się, jak analizować zbiory danych, budować modele predykcyjne i wdrażać nowoczesne przepływy pracy z danymi za pomocą Pythona.
★ 5.0 (6,972)

Podstawy nauki o danych i analityki

Uczenie Maszynowe
Opanuj podstawy analizy danych i uczenia maszynowego, aby wyodrębnić praktyczne informacje i podejmować świadome decyzje za pomocą nowoczesnych narzędzi Pythona.
★ 5.0 (6,972)

Podstawy nauki o danych i sztucznej inteligencji: naucz się Pythona i uczenia maszynowego

Uczenie Maszynowe
Zbuduj solidne podstawy w zakresie analizy danych, uczenia maszynowego i sieci neuronowych za pomocą Pythona, aby rozpocząć karierę w szybko rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji.
★ 4.9 (3,752)

Klasyfikacja uczenia maszynowego z praktycznymi studiami przypadków

Uczenie Maszynowe
Naucz się budować i oceniać modele klasyfikacji uczenia maszynowego, aby rozwiązywać problemy w świecie rzeczywistym, takie jak analiza nastrojów i prognozowanie niewypłacalności kredytów.
★ 4.7 (3,739)

Podstawy uczenia maszynowego: budowanie i ocena praktycznych modeli

Uczenie Maszynowe
Opanuj podstawowe pojęcia uczenia maszynowego i naucz się budować, oceniać i wdrażać modele predykcyjne za pomocą Pythona i standardowych przepływów pracy.
★ 4.6 (3,638)

Algorytmy uczenia maszynowego: podstawy i implementacja Pythona

Uczenie Maszynowe
Zbuduj silne podstawy w uczeniu maszynowym, rozumiejąc podstawowe algorytmy i stosując je do wyzwań związanych z danymi za pomocą Pythona.
★ 4.5 (3,185)

Podstawy uczenia maszynowego z Pythonem i statystyką

Uczenie Maszynowe
Zbuduj solidne podstawy w modelowaniu predykcyjnym i analizie statystycznej, ucząc się, jak wdrażać podstawowe algorytmy uczenia maszynowego i uczenia się wzmacniającego za pomocą Pythona.
★ 4.6 (2,374)

Podstawy uczenia maszynowego z Pythonem i scikit-learn

Uczenie Maszynowe
Twórz, oceniaj i wdrażaj podstawowe modele uczenia maszynowego za pomocą języka Python, pakietu scikit-learn i nowoczesnych potoków przepływu pracy.
★ 4.7 (1,121)

Python Podstawy uczenia maszynowego

Uczenie Maszynowe
Dowiedz się, jak czyścić, manipulować i strukturyzować dane za pomocą NumPy i Pandas, aby zbudować solidne podstawy do modelowania predykcyjnego.
★ 4.5 (1,087)

Zaawansowana analiza danych i modelowanie predykcyjne z Pythonem

Uczenie Maszynowe
Zbuduj umiejętności czyszczenia złożonych zestawów danych, wykonywania analiz statystycznych i wdrażania modeli uczenia maszynowego za pomocą Pythona i nowoczesnych bibliotek danych.
★ 4.8 (1,021)

Podstawy nauki o danych z Pythonem i Scikit-Learn

Uczenie Maszynowe
Naucz się analizować dane, tworzyć wnikliwe wizualizacje i budować modele predykcyjne za pomocą NumPy, Pandas i Scikit-Learn.
★ 3.8 (60)

Uczenie maszynowe i podstawy AI z Pythonem

Uczenie Maszynowe
Twórz modele predykcyjne i poznaj logikę nowoczesnej sztucznej inteligencji, korzystając z przepływów pracy do analizy danych w języku Python.
★ 4.2 (41)

Podstawy nauki o danych i uczenia maszynowego

Uczenie Maszynowe
Naucz się analizować dane, budować modele predykcyjne i odkrywać wnioski od podstaw za pomocą Pythona, pandy i scikit-learn.
★ 4.1 (36)

Python Data Science i uczenie maszynowe dla początkujących

Uczenie Maszynowe
Zbuduj solidne podstawy programowania Pythona, analizy danych i modelowania predykcyjnego przy użyciu nowoczesnych bibliotek i czystych praktyk kodowania.
★ 4.6 (28)
Showing 24 of 28 courses