علم البيانات

تعلم الآلة — تعلم بناء نماذج تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من البيانات وتحديد الأنماط واتخاذ القرارات بأقل تدخل بشري.

مقدمة إلى التعلم الآلي: Python و R والذكاء الاصطناعي التطبيقي

تعلم الآلة
تعلم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وبناء نماذج البيانات التنبؤية الأولى من الصفر.
★ 4.5 (3,815)

أسس علم البيانات والتعلم الآلي باستخدام بايثون

تعلم الآلة
دليل للمبتدئين لاستخدام بايثون لتحليل البيانات، والتصوير، وبناء نماذج التعلم الآلي الأولى.
★ 4.6 (3,156)

علوم البيانات للمبتدئين: بايثون، والرياضيات، والتعلم الآلي

تعلم الآلة
إتقان المفاهيم الأساسية لعلم البيانات، من الإحصاءات الأساسية إلى التعلم الآلي التمهيدي، دون الحاجة إلى خبرة سابقة.
★ 4.6 (3,190)

بيثون علوم البيانات، والتعلم الآلي، وأسس الذكاء الاصطناعي

تعلم الآلة
بناء أساس قوي في تحليل البيانات، والنمذجة التنبؤية، والذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون، وبانداس، وتنسور فلو من خلال دروس منظمة تستند إلى النص.
★ 4.6 (1,296)

بايثون للتعلم الآلي وعلوم البيانات: أسس عملية

تعلم الآلة
تعلم كيفية تحليل البيانات المعقدة، وبناء نماذج التنبؤ، وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي باستخدام Python، NumPy، Pandas، و Scikit-Learn.
★ 4.7 (1,126)

علم البيانات والتعلم الآلي: دليل للمبتدئين إلى بايثون والذكاء الاصطناعي

تعلم الآلة
بناء أساس متين في بايثون، وتحليل البيانات، والنمذجة التنبؤية لحل مشاكل العالم الحقيقي مع تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق.
★ 4.2 (6,045)

التعلم الآلي غير المشرف والتجمع في بايثون

تعلم الآلة
اكتشف كيف تجد أنماط مخفية في بيانات غير موسومة باستخدام k-means، والتجمع الهرمي، وتقدير الكثافة مع تنفيذ Python عملي.
★ 4.7 (5,236)

دعم آلات المتجهات في بايثون: التعلم الآلي التطبيقي

تعلم الآلة
بناء أساس قوي في آلات متجه الدعم، من المبادئ الهندسية الأساسية إلى تنفيذ نماذج قوية للتصنيف والارتداد في بايثون.
★ 4.7 (1,930)

التعلم الآلي العملي باستخدام بايثون و Scikit-Learn

تعلم الآلة
بناء وتقييم نماذج التنبؤ وتحسينها باستخدام بايثون و scikit-learn من خلال أدلة خطية منظمة خطوة بخطوة.
★ 4.6 (8,780)

التعلم الآلي الموجه في بايثون مع scikit-learn

تعلم الآلة
بناء وتحسين وتقييم النماذج التنبؤية باستخدام Python و scikit-learn لحل مشاكل التصنيف والارتداد في العالم الحقيقي.
★ 4.8 (8,004)

أسس علم البيانات

تعلم الآلة
تعلم كيفية تحليل مجموعات البيانات، وبناء نماذج التنبؤ، وتنفيذ تدفقات العمل الحديثة للبيانات باستخدام بايثون.
★ 5.0 (6,972)

أسس علوم البيانات وتحليلها

تعلم الآلة
إتقان أساسيات تحليل البيانات والتعلم الآلي لاستخراج رؤى عملية واتخاذ قرارات مستنيرة باستخدام أدوات بايثون الحديثة.
★ 5.0 (6,972)

علوم البيانات وأسس الذكاء الاصطناعي: تعلم بايثون والتعلم الآلي

تعلم الآلة
بني أساسا صلبا في تحليل البيانات والتعلم الآلي والشبكات العصبية باستخدام بايثون لبدء حياتك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي السريع النمو.
★ 4.9 (3,752)

تصنيف التعلم الآلي مع دراسات حالات عملية

تعلم الآلة
تعلم كيفية بناء وتقييم نماذج تصنيف التعلم الآلي لحل مشاكل العالم الحقيقي مثل تحليل المشاعر والتنبؤ بالتخلف عن سداد القروض.
★ 4.7 (3,739)

أسس التعلم الآلي: بناء وتقييم النماذج العملية

تعلم الآلة
إتقان المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي وتعلم كيفية بناء وتقييم ونشر نماذج التنبؤ باستخدام بايثون وتدفقات العمل القياسية في هذا المجال.
★ 4.6 (3,638)

خوارزميات التعلم الآلي: الأسس وتنفيذ بايثون

تعلم الآلة
بناء أساس قوي في التعلم الآلي من خلال فهم الخوارزميات الأساسية وتطبيقها على تحديات البيانات باستخدام بايثون.
★ 4.5 (3,185)

أسس التعلم الآلي باستخدام بايثون والإحصاءات

تعلم الآلة
بناء أساس متين في النمذجة التنبؤية والتحليل الإحصائي عن طريق تعلم كيفية تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي والتعلم المعزز باستخدام بايثون.
★ 4.6 (2,374)

أسس التعلم الآلي باستخدام بايثون و scikit-learn

تعلم الآلة
بناء وتقييم ونشر نماذج التعلم الآلي الأساسية باستخدام Python و scikit-learn وخطوط أنابيب حديثة لتدفق العمل.
★ 4.7 (1,121)

أسس بايثون للتعلم الآلي

تعلم الآلة
تعلم كيفية تنظيف البيانات ومعالجتها وبنائها باستخدام NumPy و Pandas لبناء أساس متين للنمذجة التنبؤية.
★ 4.5 (1,087)

تحليل البيانات المتقدم والنمذجة التنبؤية باستخدام بايثون

تعلم الآلة
بناء المهارات اللازمة لتنظيف مجموعات البيانات المعقدة، وإجراء التحليلات الإحصائية، ونشر نماذج التعلم الآلي التنبؤية باستخدام لغة بايثون ومكتبات البيانات الحديثة.
★ 4.8 (1,021)

أساسيات علم البيانات باستخدام بايثون و Scikit-Learn

تعلم الآلة
تعلم كيفية تحليل البيانات، وإنشاء التصورات النافذة، وبناء نماذج تنبؤية باستخدام NumPy، و Pandas، و Scikit-Learn.
★ 3.8 (60)

التعلم الآلي وأسس الذكاء الاصطناعي مع بايثون

تعلم الآلة
بناء نماذج تنبؤية وفهم المنطق وراء الذكاء الاصطناعي الحديث باستخدام تدفقات عمل علوم البيانات القائمة على Python.
★ 4.2 (41)

أسس علم البيانات والتعلم الآلي

تعلم الآلة
تعلم تحليل البيانات، وبناء نماذج التنبؤ، والكشف عن الرؤى من الصفر باستخدام بايثون، و pandas، و scikit-learn.
★ 4.1 (36)

علم البيانات والتعلم الآلي للمبتدئين

تعلم الآلة
بناء أساس متين في برمجة بايثون، وتحليل البيانات، والنمذجة التنبؤية باستخدام المكتبات الحديثة وممارسات البرمجة النظيفة.
★ 4.6 (28)
Showing 24 of 28 courses