Data Science

Matuto ang mga pangunahing konsepto ng artificial intelligence at bumuo ng iyong unang predictive data modelo mula sa simula.

Isang gabay ng nagsisimula sa paggamit ng Python para sa data analysis, visualization, at pagbuo ng iyong unang machine learning modelo.

Malaman ang mga pangunahing konsepto ng data science, mula sa mga pangunahing istatistika hanggang sa pagpapakilala sa machine learning, na walang kinakailangang karanasan.

Lumikha ng isang malakas na pundasyon sa data analysis, predictive modeling, at artipisyal na katalinuhan gamit ang Python, Pandas, at TensorFlow sa pamamagitan ng nakabalangkas na mga aralin na batay sa teksto.

Matuto upang pag-aralan ang kumplikadong data, bumuo ng mga predictive na modelo, at mag-aplay ng mga algorithm ng machine learning gamit ang Python, NumPy, Pandas, at Scikit-Learn.

Tuklasin kung paano maghanap ng mga nakatagong pattern sa unlabeled data gamit ang k-means, hierarchical clustering, at density estimation gamit ang mga praktikal na implementasyon ng Python.

Bumuo, magsuri, at mag-optimize ng mga predictive model gamit ang Python at scikit-learn sa pamamagitan ng nakabalangkas at sunud-sunod na nakasulat na mga gabay.

Bumuo, mag-tune, at magsuri ng mga predictive model gamit ang Python at scikit-learn upang malutas ang mga problema sa klasipikasyon at regresyon sa totoong buhay.

Maging dalubhasa sa mga mahahalagang bagay sa pagsusuri ng datos at machine learning upang makakuha ng mga naaaksyunang insight at makagawa ng matalinong mga desisyon gamit ang mga modernong tool sa Python.

Alamin kung paano suriin ang mga dataset, bumuo ng mga predictive model, at ipatupad ang mga modernong daloy ng trabaho sa data gamit ang Python.

Bumuo ng matibay na pundasyon sa pagsusuri ng datos, machine learning, at neural network gamit ang Python upang simulan ang iyong karera sa mabilis na lumalagong larangan ng artificial intelligence.

Matutong bumuo at magsuri ng mga modelo ng klasipikasyon ng machine learning upang malutas ang mga totoong problema sa mundo tulad ng pagsusuri ng sentimento at prediksyon ng default ng utang.

Bumuo, suriin, at i-deploy ang mga modelo ng foundational machine learning gamit ang Python, scikit-learn, at modernong pipeline ng workflow.

Alamin kung paano linisin, manipulahin, at istruktura ang data gamit ang NumPy at Pandas upang makabuo ng matibay na pundasyon para sa predictive modeling.

Paunlarin ang mga kasanayan sa paglilinis ng mga kumplikadong dataset, pagsasagawa ng mga statistical analyse, at pag-deploy ng mga predictive machine learning model gamit ang Python at mga modernong data library.

Matutong magsuri ng data, bumuo ng mga predictive model, at tumuklas ng mga insight mula sa simula gamit ang Python, pandas, at scikit-learn.

Bumuo ng mga praktikal na kasanayan sa data analytics at mag-apply ng mga machine learning model sa mga totoong dataset gamit ang mga modernong Python library.

Bumuo ng mga pundasyonal na kasanayan sa data science sa pamamagitan ng pagbabasa at paglalapat ng mga machine learning algorithm sa pamamagitan ng mga proyektong nakasulat na pagsasanay sa R at Python.

Matutunan kung paano i-set up ang iyong environment, manipulahin ang mga dataset gamit ang NumPy, at bumuo ng malinaw na mga visualization upang magtatag ng matatag na pundasyong komputasyonal para sa artificial intelligence.

Matutong bumuo, suriin, at pinuhin ang mga pangunahing modelo ng machine learning upang malutas ang mga problema sa klasipikasyon at regresyon gamit ang malinis, modernong Python code.