Sains Data

Pelajari dasar-dasar pemrograman Python dan terapkan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis data keuangan, membangun model prediktif, dan membuat keputusan investasi berbasis data.

Pelajari cara menganalisis, memvisualisasikan, dan memprediksi data dengan stempel waktu menggunakan Python, Pandas, model statistik, dan pustaka pembelajaran mesin modern.

Bangun fondasi yang kuat untuk pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dengan menguasai teori regresi linier dan implementasi Python dari awal.

Bangun fondasi yang kokoh dalam pemodelan prediktif dengan mempelajari matematika dan implementasi Python dari klasifikasi biner.

Kuasai model statistik dan pembelajaran mesin di Python untuk menganalisis data temporal, memprediksi tren masa depan, dan membangun alur kerja prediktif untuk keuangan, penjualan, dan operasional.

Kuasai teknik regresi dasar untuk memprediksi data kontinu dunia nyata, mulai dari harga perumahan hingga tren keuangan, menggunakan contoh Python yang jelas.

Menguasai dasar-dasar regresi dan klasifikasi untuk membangun model prediktif pertama Anda di Python.

Pahami konsep dasar pemodelan statistik dan terapkan menggunakan Python untuk analisis dan prediksi data.

Kuasai teknik regresi lanjutan termasuk GLM dan smoothing splines untuk menganalisis pola data yang kompleks dan tingkatkan keterampilan pemodelan prediktif Anda.

Pahami dan terapkan regresi linier untuk mengukur hubungan antar variabel menggunakan penjelasan dan latihan praktis.

Pelajari cara membangun, menafsirkan, dan memvalidasi model regresi linier menggunakan SPSS dan Excel untuk memecahkan tantangan analitik prediktif dunia nyata.

Pelajari cara membangun dan menginterpretasikan model statistik di SPSS untuk memprediksi hasil dan membuat keputusan berbasis data.

Kerjakan latihan grafik beranotasi untuk membangun kecepatan dan akurasi pengenalan pola — melatih identifikasi di berbagai kerangka waktu dan kelas aset.