Khoa học dữ liệu

Hồi quy và Mô hình Dự đoán — Học cách dự đoán kết quả và dự báo các xu hướng trong tương lai bằng các mô hình hồi quy thống kê và kỹ thuật machine learning.

Phân tích tài chính với Python và máy học

Hồi quy và Mô hình Dự đoán
Hãy học những kiến ​​thức cơ bản về lập trình Python và áp dụng các thuật toán máy học để phân tích dữ liệu tài chính, xây dựng mô hình dự đoán và đưa ra các quyết định đầu tư dựa trên dữ liệu.
★ 4.5 (4,787)

Phân tích và dự báo chuỗi thời gian bằng Python

Hồi quy và Mô hình Dự đoán
Hãy học cách phân tích, trực quan hóa và dự báo dữ liệu có dấu thời gian bằng Python, Pandas, các mô hình thống kê và các thư viện máy học hiện đại.
★ 4.5 (9,215)

Hồi quy tuyến tính trong Python: Những nền tảng của học máy

Hồi quy và Mô hình Dự đoán
Xây dựng nền tảng vững chắc cho máy học và học sâu bằng cách nắm vững lý thuyết hồi quy tuyến tính và lập trình Python từ đầu.
★ 4.6 (6,814)

Lý thuyết hồi quy logistic: Những kiến ​​thức cơ bản cho học máy trong Python

Hồi quy và Mô hình Dự đoán
Xây dựng nền tảng vững chắc về mô hình dự đoán bằng cách học toán học và lập trình Python cho phân loại nhị phân.
★ 4.7 (4,920)

Phân tích chuỗi thời gian, dự báo và học máy trong Python

Hồi quy và Mô hình Dự đoán
Nắm vững các mô hình thống kê và máy học trong Python để phân tích dữ liệu theo thời gian, dự báo xu hướng tương lai và xây dựng các quy trình dự đoán cho tài chính, bán hàng và vận hành.
★ 4.8 (3,137)

Phân tích hồi quy trong học máy: Dự đoán kết quả liên tục

Hồi quy và Mô hình Dự đoán
Nắm vững các kỹ thuật hồi quy cơ bản để dự đoán dữ liệu liên tục trong thế giới thực, từ giá nhà ở đến xu hướng tài chính, bằng các ví dụ Python dễ hiểu.
★ 4.8 (5,584)

Học máy giám sát cho người mới bắt đầu

Hồi quy và Mô hình Dự đoán
Học các nền tảng của hồi quy và phân loại để xây dựng mô hình dự đoán đầu tiên của bạn trong Python.
★ 4.9 (1,325)

Mô hình thống kê với GLM và Hồi quy phi tham số

Hồi quy và Mô hình Dự đoán
Làm chủ các kỹ thuật hồi quy nâng cao bao gồm GLM và smoothing splines để phân tích các mẫu dữ liệu phức tạp và cải thiện kỹ năng mô hình hóa dự đoán của bạn.
★ 4.2 (24)

Học thống kê với Python

Hồi quy và Mô hình Dự đoán
Hiểu các khái niệm nền tảng về mô hình thống kê và áp dụng chúng bằng Python để phân tích và dự đoán dữ liệu.
★ 4.6 (24)

Mô hình hồi quy để định lượng mối quan hệ

Hồi quy và Mô hình Dự đoán
Hiểu và áp dụng hồi quy tuyến tính để đo lường mối liên hệ giữa các biến bằng các giải thích và bài tập thực tế.
★ 4.6 (23)

Mô hình dự đoán với hồi quy tuyến tính trong SPSS và Excel

Hồi quy và Mô hình Dự đoán
Học cách xây dựng, diễn giải và xác thực các mô hình hồi quy tuyến tính bằng SPSS và Excel để giải quyết các thách thức phân tích dự đoán trong thế giới thực.
★ 5.0 (16)

Phân tích Dự đoán Ứng dụng với SPSS

Hồi quy và Mô hình Dự đoán
Học cách xây dựng và diễn giải các mô hình thống kê trong SPSS để dự báo kết quả và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
★ 4.9 (14)

Sách bài tập nhận dạng mẫu hình nến: Xác định và đặt tín hiệu biểu đồ vào ngữ cảnh

Hồi quy và Mô hình Dự đoán
Thực hành các bài tập biểu đồ có chú thích để xây dựng tốc độ và độ chính xác trong nhận dạng mẫu hình — luyện tập xác định trên các khung thời gian và loại tài sản khác nhau.