วิทยาศาสตร์ข้อมูล

เรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษาไพธอน และใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน สร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และทำการตัดสินใจลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

เรียนรู้การวิเคราะห์ ภาพและคาดการณ์ข้อมูลที่ระบุเวลา ใช้ภาษาไพทอน, Pandas, แบบจำลองทางสถิติ และไลบรารีการเรียนรู้เครื่องสมัยใหม่

สร้างฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการเรียนรู้เครื่องและการเรียนรู้ลึกโดยการเรียนรู้ทฤษฎีการถดถอยแบบเสี่ยงทายและการปฏิบัติการภาษาไพธอนจากจุดเริ่มต้น

สร้างฐานที่มั่นคงในการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ โดยการเรียนรู้คณิตศาสตร์และปฏิบัติการของ Python สำหรับการจัดประเภทไบนารี

เรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูล ทำนายแนวโน้มในอนาคต และสร้างระบบการคาดการณ์ สำหรับด้านการเงิน ขาย และปฏิบัติการ

เรียนรู้เทคนิคการคำนวณแบบย้อนกลับ ในการทำนายข้อมูลที่ต่อเนื่อง ตั้งแต่ราคาบ้าน ไปจนถึงแนวโน้มทางการเงิน

สร้างฐานที่มั่นคงในโมเดลการคาดการณ์ โดยการเข้าใจหลักการหลักของอัลกอริทึมและหลักการทางคณิตศาสตร์ เบื้องหลังการเรียนรู้เครื่องควบคุม

เรียนรู้การสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์และทำนายผลลัพธ์ ด้วยการใช้เทคนิคการลดลงแบบเสี่ยงทายและสถิติ

เรียนรู้การสร้าง, การตีความ, และประเมินแบบจำลองทางตรงแบบง่ายและหลายแบบ เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในข้อมูลและทำการคาดการณ์ที่แม่นยำ

เรียนรู้พื้นฐานของการลดลงและจัดประเภท เพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ครั้งแรกของคุณในภาษาไพธอน

เรียนรู้เทคนิคการถดถอยขั้นสูง รวมถึง GLMs และ smoothing splines เพื่อวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลที่ซับซ้อนและพัฒนาทักษะการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ของคุณ

ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของการสร้างแบบจำลองทางสถิติและนำไปประยุกต์ใช้ด้วย Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการทำนาย

ทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้การถดถอยเชิงเส้นเพื่อวัดความเชื่อมโยงระหว่างตัวแปร โดยใช้คำอธิบายและแบบฝึกหัดที่ใช้งานได้จริง

เรียนรู้การสร้าง ตีความ และตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง Linear Regression โดยใช้ SPSS และ Excel เพื่อแก้ไขปัญหาการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง

เรียนรู้การสร้างและตีความโมเดลทางสถิติใน SPSS เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

ฝึกฝนแบบฝึกหัดแผนภูมิที่มีคำอธิบายประกอบเพื่อสร้างความเร็วและความแม่นยำในการจดจำรูปแบบ — ฝึกการระบุในกรอบเวลาและประเภทสินทรัพย์ที่แตกต่างกัน