ডিপ লার্নিং

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস — ডিপ লার্নিংয়ের মূল নীতিগুলি শিখুন, যার মধ্যে নিউরাল নেটওয়ার্ক, মেশিন লার্নিং মডেল এবং TensorFlow-এর মতো জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্ক রয়েছে।

পাইথনে গভীর শিক্ষা এবং স্নায়ু নেটওয়ার্ক

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
পাইথন ব্যবহার করে নিরীক্ষণযোগ্য এবং নিরীক্ষণযোগ্য ন্যুরাল নেটওয়ার্কের নকশা এবং বাস্তবায়ন শিখে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি শক্তিশালী ভিত্তি স্থাপন করুন।
★ 4.5 (1,574)

মেশিন লার্নিং এর জন্য রেখাবীজগণিত এবং ক্যালকুলাস

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
মেশিন লার্নিং এবং ডাটা সায়েন্স অ্যালগরিদমের ভিত্তি হিসেবে কাজ করা লাইনারি বীজগণিত এবং ক্যালকুলাস-এর মৌলিক ধারণাগুলো শিখুন।
★ 4.6 (8,403)

পাইথনের সাথে টেনসরফ্লো এবং গভীর শিক্ষা: একটি ব্যবহারিক গাইড

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
পাইথনের মাধ্যমে বাস্তব জগতের ডাটা চ্যালেঞ্জ সমাধানের জন্য TensorFlow ব্যবহার করে গভীর শিক্ষা মডেল ডিজাইন, প্রশিক্ষণ এবং মূল্যায়ন করতে শিখুন।
★ 4.3 (1,103)

TensorFlow এবং গভীর শিক্ষা: স্নায়ুতন্ত্র নেটওয়ার্ক তৈরি এবং প্রশিক্ষণ

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
বাস্তব জগতের হ্রাস এবং শ্রেণীবিভাগ সমস্যা সমাধানের জন্য TensorFlow ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্কের মৌলিক বিষয়গুলো শিখুন এবং আপনার নিজস্ব গভীর শিক্ষা মডেল তৈরি করুন।
★ 4.7 (1,037)

গভীর শিক্ষার ভিত্তি: পাইথন এবং টেনসরফ্লোর সাথে নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করুন

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
নিউরাল নেটওয়ার্কের মৌলিক তত্ত্ব শিখুন এবং পাইথন, নমপাই এবং আধুনিক টেনসরফ্লো ব্যবহার করে আপনার নিজের গভীর শিক্ষার মডেল তৈরি করুন।
★ 4.8 (1,004)

TensorFlow2এবং Keras এর সাথে গভীর শিক্ষা: একটি প্রয়োগমূলক গাইড

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
সুস্পষ্ট, ধাপ-ধাপে লেখা টিউটোরিয়ালের মাধ্যমে পাইথন, টেনসরফ্লো এবং কেরাস ব্যবহার করে স্নায়ু নেটওয়ার্কের উপর দক্ষতা অর্জন এবং বুদ্ধিমান পূর্বাভাসমূলক মডেল তৈরি করুন।
★ 4.7 (8,911)

গভীর শিক্ষার জন্য পাইটরচ: হ্যান্ডস-অন নিউরাল নেটওয়ার্ক ডেভেলপমেন্ট

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
পাইটরচের মৌলিক বিষয়গুলো শিখুন, বাস্তব জগতের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য গভীর শিক্ষার মডেল এবং স্নায়ু নেটওয়ার্ক তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং উন্নত করুন।
★ 4.7 (6,070)

পাইথনে আধুনিক গভীর শিক্ষা: স্নায়ু নেটওয়ার্ক তৈরি এবং সংশোধন

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
আধুনিক অপটিমাইজেশন এবং নিয়মিতকরণ কৌশলগুলি অন্বেষণ করার সময় পাইটরচ এবং টেনসরফ্লো ব্যবহার করে স্নায়ুতন্ত্র নেটওয়ার্ক তৈরি, অপটিমাইজ এবং প্রশিক্ষণ করতে শিখুন।
★ 4.7 (3,737)

SageMaker এর সাথে AWS এ মেশিন লার্নিং: মডেল তৈরি এবং বিস্তারের কাজ

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
ক্লাউডে শেষ পর্যন্ত মেশিন লার্নিং কার্যপ্রবাহ, ডেটা প্রস্তুতি থেকে আধুনিক বড় ভাষা মডেল বিকাশের জন্য মাস্টার।
★ 4.4 (4,254)

জাভাস্ক্রিপ্ট এবং TensorFlow.js সহ মেশিন লার্নিং

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে সরাসরি ব্রাউজার থেকে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং ব্যবহার করতে শিখুন, এমনকি যদি আপনার পূর্বে কোন ডাটা বিজ্ঞানের অভিজ্ঞতা না থাকে।
★ 4.7 (3,503)

PyTorch এবং Transformers এর সাথে গভীর শিক্ষা এবং স্নায়ু নেটওয়ার্ক

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
নিউরাল নেটওয়ার্কের মৌলিক তত্ত্ব শিখুন এবং আধুনিক গভীর শিক্ষা মডেল তৈরি করুন, যার মধ্যে রয়েছে ট্রান্সফরমার এবং ভাষার স্থাপত্য, পাইটরচ ব্যবহার করে।
★ 4.5 (3,033)

পাইথন এবং কেরাসের সাথে গভীর শিক্ষার মৌলিক বিষয়

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
পাইথন এবং কেরাস ব্যবহার করে ছবি এবং টেক্সট বিশ্লেষণের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি এবং প্রশিক্ষণ দিন, মৌলিক ধারণা থেকে শুরু করে ব্যবহারিক মডেল ডিপ্লয়মেন্ট।
★ 4.5 (3,423)

গভীর শিক্ষা এবং স্নায়ু নেটওয়ার্কের জন্য PyTorch

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
কম্পিউটার দৃষ্টি, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং PyTorch কাঠামো ব্যবহার করে উৎপাদনশীল কাজের জন্য আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল তৈরি করুন।
★ 4.7 (2,648)

মেশিন লার্নিং এর মূলনীতি: একটি অ-প্রযুক্তিগত পরিচিতি

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার রহস্য উন্মোচন করুন এবং কোডের একটি লাইন লিখে না দিয়েই মূল ধারণা, কর্মপ্রবাহ এবং মেশিন লার্নিং এর বাস্তব বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলি শিখুন।
★ 4.8 (8,949)

মেশিন লার্নিং এর ভিত্তি: নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার গাছ

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
জটিল, বাস্তব-বিশ্বের শ্রেণীবিভাগ এবং প্রত্যাবর্তন সমস্যা সমাধানের জন্য TensorFlow ব্যবহার করে স্নায়ু নেটওয়ার্ক এবং সিদ্ধান্ত গাছ সমন্বয় তৈরি এবং প্রশিক্ষণ।
★ 4.9 (8,684)

নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং আধুনিক গভীর শিক্ষার ভিত্তি

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল বুঝতে, ডিজাইন করতে এবং প্রশিক্ষণ দিতে শুরু করার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং গভীর শিক্ষার মূল ধারণাগুলি শিখুন।
★ 5.0 (6,972)

মেশিন লার্নিং এর জন্য মাল্টিভারিয়াট ক্যালকুলাস

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
গ্রেডিয়েন্ট, জ্যাকবিয়ান এবং অপটিমাইজেশনের গাণিতিক ভিত্তিগুলো শিখুন যাতে আপনি বুঝতে পারেন কিভাবে মেশিন লার্নিং মডেল শিখতে এবং আপডেট করতে হয়।
★ 4.7 (5,773)

সময় ধারা পূর্বাভাস এবং ক্রম মডেল জন্য TensorFlow

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
বাস্তব জগতের পূর্বাভাস কাজের জন্য TensorFlow, পুনরাবৃত্ত স্নায়ু নেটওয়ার্ক এবং কনভোলিউশনাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে সিকুয়েন্স ডাটা প্রস্তুত এবং পূর্বাভাসমূলক মডেল তৈরি করতে শিখুন।
★ 4.7 (5,162)

পাইটরচ, কেরাস এবং টেনসরফ্লো সহ গভীর শিক্ষার পরিচিতি

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
তিনটি জনপ্রিয় পাইথন ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে ডিজাইন, প্রশিক্ষণ এবং গভীর শিক্ষা মডেল ব্যবহারের মাধ্যমে নিউরাল নেটওয়ার্কের একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 4.5 (4,232)

PyTorch সহ গভীর শিক্ষার ভিত্তি

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
পাইটরচ ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্কের মৌলিক বিষয়গুলো শিখুন এবং টেবিল ও ছবির তথ্যের জন্য পূর্বাভাসমূলক মডেল তৈরি করুন।
★ 4.8 (4,175)

পাইটরচের সাথে মেশিন লার্নিং এর ভিত্তি

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
প্রশিক্ষণ শ্রেণীবিভাগ, পুনরাবৃত্তি এবং বাস্তব-বিশ্বের ডাটা বিশ্লেষণের জন্য PyTorch ব্যবহার করে গভীর শিক্ষা মডেল দ্বারা মেশিন লার্নিং এর একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 4.7 (3,825)

মেশিন লার্নিং এবং TensorFlow ক্লাউড অবকাঠামোতে

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
আধুনিক ক্লাউড পরিবেশের মধ্যে TensorFlow ব্যবহার করে পেশাদার মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপন করতে শিখুন।
★ 4.4 (3,778)

উৎপাদন মেশিন লার্নিং এবং MLOps মৌলিক

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
পরীক্ষামূলক কোড থেকে বাস্তব জগতের ব্যবস্থায় পরিবর্তিত হয়ে, উৎপাদনে শক্তিশালী মেশিন লার্নিং মডেল ডিজাইন, ব্যবহার এবং পর্যবেক্ষণ করতে শিখুন।
★ 4.8 (3,358)

মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভিত্তি

ডিপ লার্নিং ফান্ডামেন্টালস
আধুনিক প্রযুক্তিগত পরিবেশে আত্মবিশ্বাসের সাথে চলার জন্য মূল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং এবং জেনারেটেড এআই ধারণাগুলিকে রহস্যমুক্ত করা।
★ 4.6 (3,275)
Showing 24 of 48 courses