การเรียนรู้เชิงลึก

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก — เรียนรู้หลักการสำคัญของการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งรวมถึงโครงข่ายประสาทเทียม โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง และเฟรมเวิร์กยอดนิยมอย่าง TensorFlow

การเรียนรู้ลึกและเครือข่ายประสาทในภาษาไพธอน

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
สร้างฐานที่แข็งแกร่งในปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการเรียนรู้การออกแบบและปฏิบัติการ ระบบประสาทที่ควบคุมและไม่ควบคุม ด้วยภาษาไพธอน
★ 4.5 (1,574)

พีชคณิตเชิงเส้นและคณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้หลักสูตร วิชาเลขศาสตร์และคณิตศาสตร์ ที่จะช่วยสร้างพื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่องจักร และอัลกอริทึมวิทยาศาสตร์ข้อมูล
★ 4.6 (8,403)

เรียนรู้ TensorFlow และ Deep Learning ด้วย Python: คำแนะนำในการใช้

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้การออกแบบ, ฝึกฝน และประเมินโมเดลการเรียนรู้ลึกโดยใช้ TensorFlow เพื่อแก้ไขปัญหาที่ท้าทายของข้อมูลในโลกจริงด้วยภาษาไพธอน
★ 4.3 (1,103)

TensorFlow และ Deep Learning: สร้างและฝึกอบรมเครือข่ายประสาท

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้พื้นฐานของเครือข่ายประสาท และสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ลึกของคุณเอง ด้วยการใช้ TensorFlow เพื่อแก้ไขปัญหาการลดลงและจัดประเภทในโลกจริง
★ 4.7 (1,037)

พื้นฐานการเรียนรู้ลึก: สร้างเครือข่ายประสาทด้วยภาษาไพธอนและ TensorFlow

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้ทฤษฎีพื้นฐานของเครือข่ายประสาท และสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ลึกของคุณเองจากศูนย์ ใช้ Python, NumPy และ TensorFlow สมัยใหม่
★ 4.8 (1,004)

การเรียนรู้ลึกด้วย TensorFlow2และ Keras: คำแนะนำในการปฏิบัติ

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้การสร้างเครือข่ายประสาทและสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ที่ชาญฉลาด ด้วยภาษาไพธอน, TensorFlow และ Keras ผ่านการสอนแบบเขียนที่ชัดเจนและเป็นขั้นตอน
★ 4.7 (8,911)

พัฒนาระบบประสาทด้วย PyTorch for Deep Learning

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้พื้นฐานของ PyTorch ในการสร้าง, ฝึก, และปรับแต่ง แบบจำลองการเรียนรู้ลึก และเครือข่ายประสาท สำหรับโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ในโลกจริง
★ 4.7 (6,070)

การเรียนรู้ลึกสมัยใหม่ในภาษาไพทอน: สร้างและปรับแต่งเครือข่ายประสาท

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้การสร้าง, ปรับปรุง, และฝึกอบรมเครือข่ายประสาท โดยใช้ PyTorch และ TensorFlow ขณะที่สำรวจเทคนิคการปรับปรุงและปรับให้สม่ำเสมอแบบสมัยใหม่
★ 4.7 (3,737)

เรียนรู้เครื่องบน AWS ด้วย SageMaker: สร้างและนำเสนอแบบจำลอง

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้การทำงานของการเรียนรู้เครื่องแบบครบวงจร ในคลาวด์ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล จนถึงการนำเสนอแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
★ 4.4 (4,254)

การเรียนรู้ของเครื่องด้วยจาวาสคริปต์และ TensorFlow.js

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้การสร้าง, ฝึก, และใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องโดยตรงในเบราว์เซอร์โดยใช้จาวาสคริปต์, แม้ว่าคุณจะไม่มีประสบการณ์ทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาก่อน
★ 4.7 (3,503)

การเรียนรู้ลึกและเครือข่ายประสาทด้วย PyTorch และ Transformers

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้ทฤษฎีพื้นฐานของระบบประสาท และสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ลึกสมัยใหม่ รวมถึงการแปลงและสถาปัตยกรรมภาษา ใช้ PyTorch
★ 4.5 (3,033)

พื้นฐานการเรียนรู้ลึกด้วยภาษาไพธอนและ Keras

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
สร้างและฝึกการวิเคราะห์ภาพและข้อความด้วยระบบประสาท โดยใช้ Python และ Keras เริ่มจากแนวคิดพื้นฐานไปจนถึงการนำโมเดลไปใช้จริง
★ 4.5 (3,423)

PyTorch สำหรับ Deep Learning และระบบประสาท

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
สร้างแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่สำหรับวิสัยทัศน์ของคอมพิวเตอร์, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, และงานสร้างโดยใช้กรอบแนวคิด PyTorch
★ 4.7 (2,648)

พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง: แนะนำโดยไม่ต้องใช้เทคนิค

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
ถอดความปริศนาของปัญญาประดิษฐ์ และเรียนรู้หลักการ กระบวนการทำงาน และการใช้จริงของการเรียนรู้เครื่อง โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
★ 4.8 (8,949)

พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง: เครือข่ายประสาทและต้นไม้การตัดสินใจ

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
สร้างและฝึกการทำงานของเครือข่ายประสาทและตำแหน่งของต้นไม้การตัดสินใจโดยใช้ TensorFlow เพื่อแก้ไขปัญหาการจัดประเภทและความถดถอยที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริง
★ 4.9 (8,684)

พื้นฐานของเครือข่ายประสาทและการเรียนรู้ลึกสมัยใหม่

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้หลักการพื้นฐานของระบบประสาท และการเรียนรู้ลึก เพื่อเริ่มต้นการเข้าใจ ออกแบบ และฝึกอบรม แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่
★ 5.0 (6,972)

คณิตศาสตร์แบบหลายตัวแปรสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ของ gradients, Jacobians, และ optimization เพื่อเข้าใจอย่างมั่นใจว่า เครื่องจักรเรียนรู้และอัปเดตแบบจำลองได้อย่างไร
★ 4.7 (5,773)

TensorFlow สำหรับทำนายและจำลองลำดับเวลา

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้การเตรียมข้อมูลลำดับและสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ ใช้ TensorFlow, เครือข่ายประสาทแบบซ้ำ ๆ และเครือข่ายการครอบคลุม สำหรับงานการคาดการณ์ในโลกจริง
★ 4.7 (5,162)

แนะนำการเรียนรู้ลึกด้วย PyTorch, Keras และ TensorFlow

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
สร้างรากฐานที่แข็งแกร่งในเครือข่ายประสาท โดยเรียนรู้วิธีการออกแบบ, ฝึกอบรม และนำเสนอแบบจำลองการเรียนรู้ลึก โดยใช้กรอบงาน Python ที่นิยมใช้มากที่สุด3แบบ
★ 4.5 (4,232)

พื้นฐานการเรียนรู้ลึกด้วย PyTorch

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้พื้นฐานของเครือข่ายประสาท และสร้างแบบจำลองการคาดการณ์สำหรับข้อมูลตารางและภาพ โดยใช้กรอบแนวคิด PyTorch
★ 4.8 (4,175)

พื้นฐานของการเรียนรู้เครื่องด้วย PyTorch

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
สร้างฐานที่แข็งแกร่งในการเรียนรู้เครื่องโดยการฝึกการจัดประเภท, การถดถอย, และแบบจำลองการเรียนรู้ลึกโดยใช้ PyTorch สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในโลกจริง
★ 4.7 (3,825)

การเรียนรู้เครื่องและ TensorFlow บนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้การสร้าง, ฝึกอบรม และ นำเสนอแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องมือมืออาชีพ โดยใช้ TensorFlow ในสภาพแวดล้อมคลาวด์สมัยใหม่
★ 4.4 (3,778)

พื้นฐานการเรียนรู้เครื่องและการผลิต MLOps

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
เรียนรู้การออกแบบ จัดหา และติดตาม แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่แข็งแกร่ง ในงานผลิต เปลี่ยนจากโค้ดการทดลองไปสู่ระบบที่ปรับขนาดได้ในโลกจริง
★ 4.8 (3,358)

พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์

พื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก
ถอดความความลึกลับ เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร และแนวคิดการสร้างปัญญาประดิษฐ์ เพื่อนำทางไปสู่ภูมิทัศน์เทคโนโลยีสมัยใหม่
★ 4.6 (3,275)
Showing 24 of 48 courses