Deep Learning

Grondbeginselen van Deep Learning — Leer de kernprincipes van deep learning, inclusief neurale netwerken, machine learning-modellen en populaire frameworks zoals TensorFlow.

Deep Learning en Neurale Netwerken in Python

Grondbeginselen van Deep Learning
Bouw een sterke basis in kunstmatige intelligentie door te leren hoe u begeleide en onbeheerde neurale netwerken kunt ontwerpen en implementeren met Python.
★ 4.5 (1,574)

Lineaire Algebra en Calculus voor Machine Learning

Grondbeginselen van Deep Learning
Leer de essentiële concepten van lineaire algebra en calculus die de basis vormen van machine learning en data science algoritmen.
★ 4.6 (8,403)

TensorFlow en Deep Learning met Python: een praktische handleiding

Grondbeginselen van Deep Learning
Leer hoe u deep learning-modellen ontwerpt, traint en evalueert met TensorFlow om uitdagingen met echte gegevens op te lossen met Python.
★ 4.3 (1,103)

TensorFlow en deep learning: neurale netwerken bouwen en trainen

Grondbeginselen van Deep Learning
Leer de basisprincipes van neurale netwerken en bouw je eigen deep learning-modellen met TensorFlow om regressie- en classificatieproblemen uit de praktijk op te lossen.
★ 4.7 (1,037)

Deep Learning Foundations: neurale netwerken bouwen met Python en TensorFlow

Grondbeginselen van Deep Learning
Leer de fundamentele theorie van neurale netwerken en bouw uw eigen deep learning-modellen vanaf nul met Python, NumPy en moderne TensorFlow.
★ 4.8 (1,004)

Deep Learning met TensorFlow 2 en Keras: een praktische handleiding

Grondbeginselen van Deep Learning
Leer neuraalnetwerken beheersen en bouw intelligente voorspellende modellen met Python, TensorFlow en Keras via duidelijke, stapsgewijze schriftelijke zelfstudies.
★ 4.7 (8,911)

PyTorch voor Deep Learning: Hands-On Ontwikkeling van neurale netwerken

Grondbeginselen van Deep Learning
Leer de basisprincipes van PyTorch beheersen om deep learning-modellen en neurale netwerken te bouwen, trainen en optimaliseren voor echte kunstmatige intelligentie-toepassingen.
★ 4.7 (6,070)

Modern Deep Learning in Python: neurale netwerken bouwen en afstemmen

Grondbeginselen van Deep Learning
Leer hoe u neurale netwerken bouwt, optimaliseert en traint met PyTorch en TensorFlow terwijl u moderne optimalisatie- en regularisatietechnieken verkent.
★ 4.7 (3,737)

Machine Learning op AWS met SageMaker: modellen bouwen en implementeren

Grondbeginselen van Deep Learning
Beheers end-to-end machine learning-workflows in de cloud, van gegevensvoorbereiding tot het implementeren van moderne, grote taalmodellen.
★ 4.4 (4,254)

Machine Learning met JavaScript en TensorFlow.js

Grondbeginselen van Deep Learning
Leer hoe u machine learning-modellen rechtstreeks in de browser kunt bouwen, trainen en implementeren met JavaScript, zelfs als u geen ervaring hebt met datawetenschap.
★ 4.7 (3,503)

Deep Learning en neurale netwerken met PyTorch en Transformers

Grondbeginselen van Deep Learning
Leer de fundamentele theorie van neurale netwerken beheersen en bouw moderne deep learning-modellen, waaronder Transformers en taalarchitecturen, met behulp van PyTorch.
★ 4.5 (3,033)

Deep Learning Fundamentals met Python en Keras

Grondbeginselen van Deep Learning
Bouw en train neurale netwerken voor beeld- en tekstanalyse met Python en Keras, van basisconcepten tot praktische modelimplementatie.
★ 4.5 (3,423)

PyTorch voor diep leren en neurale netwerken

Grondbeginselen van Deep Learning
Bouw moderne modellen voor kunstmatige intelligentie voor computervisie, natuurlijke taalverwerking en generatieve taken met het PyTorch-framework.
★ 4.7 (2,648)

Machine Learning Fundamentals: een niet-technische inleiding

Grondbeginselen van Deep Learning
Ontrafel de mysteries van kunstmatige intelligentie en beheers de kernconcepten, workflows en toepassingen van machine learning in de praktijk zonder een enkele regel code te schrijven.
★ 4.8 (8,949)

Machine Learning Foundations: Neurale netwerken en beslissingsbomen

Grondbeginselen van Deep Learning
Bouw en train neurale netwerken en beslisboomensembles met TensorFlow om complexe, echte classificatie- en regressieproblemen op te lossen.
★ 4.9 (8,684)

Fundamenten van Neurale Netwerken en Modern Deep Learning

Grondbeginselen van Deep Learning
Leer de kernconcepten van neurale netwerken en deep learning beheersen om moderne kunstmatige intelligentiemodellen te begrijpen, ontwerpen en trainen.
★ 5.0 (6,972)

Multivariate Calculus voor Machine Learning

Grondbeginselen van Deep Learning
Beheers de wiskundige grondslagen van gradiënten, Jacobianen en optimalisatie om met vertrouwen te begrijpen hoe machine learning-modellen leren en bijwerken.
★ 4.7 (5,773)

TensorFlow voor tijdreeksvoorspelling en reeksmodellen

Grondbeginselen van Deep Learning
Leer hoe u reeksgegevens voorbereidt en voorspellende modellen bouwt met TensorFlow, Recurrent Neural Networks en convolutionele netwerken voor prognosetaken in de echte wereld.
★ 4.7 (5,162)

Inleiding tot Deep Learning met PyTorch, Keras en TensorFlow

Grondbeginselen van Deep Learning
Bouw een sterke basis in neurale netwerken door te leren hoe u deep learning-modellen kunt ontwerpen, trainen en implementeren met behulp van de drie populairste Python-frameworks.
★ 4.5 (4,232)

Deep Learning Foundations met PyTorch

Grondbeginselen van Deep Learning
Leer de basisprincipes van neurale netwerken en bouw voorspellende modellen voor tabel- en afbeeldingsgegevens met behulp van het PyTorch-framework.
★ 4.8 (4,175)

De basis van Machine Learning met PyTorch

Grondbeginselen van Deep Learning
Bouw een sterke basis in machine learning door classificatie, regressie en deep learning-modellen te trainen met behulp van PyTorch voor analyse van echte gegevens.
★ 4.7 (3,825)

Machine Learning en TensorFlow op cloudinfrastructuur

Grondbeginselen van Deep Learning
Leer hoe u professionele machine learning-modellen bouwt, traint en implementeert met TensorFlow in een moderne cloudomgeving.
★ 4.4 (3,778)

Machine Learning en MLOps Fundamentals

Grondbeginselen van Deep Learning
Leer hoe u robuuste machine learning-modellen in productie kunt ontwerpen, implementeren en bewaken, waarbij u overgaat van experimentele code naar schaalbare, echte systemen.
★ 4.8 (3,358)

Basis van Machine Learning en Kunstmatige Intelligentie

Grondbeginselen van Deep Learning
Ontrafel de kernconcepten van kunstmatige intelligentie, machine learning en generatieve AI om met vertrouwen door het moderne technologische landschap te navigeren.
★ 4.6 (3,275)
Showing 24 of 54 courses