Skalieren von Datenpipelines mit Azure Data Factory

Moderne Unternehmen generieren enorme Datenmengen, aber die Transformation und Verschiebung dieser Daten erfordert oft komplexe Programmierung und umfangreiche technische Ressourcen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch Azure Data Factory, einen leistungsstarken cloudbasierten Integrationsdienst, mit dem Sie robuste Datenpipelines visuell erstellen können. Sie lernen, skalierbare Daten-Workflows zu entwerfen, zu orchestrieren und zu überwachen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Wenn Sie verstehen, wie Sie verschiedene Datenquellen verbinden, Rohdaten transformieren und in den analytischen Speicher laden, sind Sie bestens gerüstet, um Datenintegrationsprojekte auf Unternehmensniveau zu verwalten. Sie lernen: Grundlegende Konzepte der Clouddatenintegration und der Azure Data Factory-Architektur kennen; verknüpfte Dienste und Datensätze konfigurieren, um strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Datenquellen zu verbinden; Pipelines für die codefreie Datentransformation mithilfe von visuellen Mapping-Datenströmen erstellen; komplexe Workflows mit Triggern, Überwachen Sie Pipeline-Ausführungen und konfigurieren Sie Warnungen, um eine zuverlässige Datenbereitstellung zu gewährleisten. Wenden Sie moderne Datenpraktiken an, einschließlich grundlegender Sicherheitskonfigurationen und Pipelinebereitstellungsstrategien. Dieser Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen der Cloud-Datenintegration und Data Lakes, bevor Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Erstellen und Planen Ihrer ersten visuellen Pipelines folgen. Sie entwickeln sich von einfachen Datenkopien zu erweiterten, skalierbaren Transformationen und Überwachungskonfigurationen. Entwickelt für Datenanalysten, Business Intelligence-Profis und angehende Dateningenieure, sind keine vorherigen Programmierkenntnisse oder Cloud-Hintergründe erforderlich. Lernen Sie noch heute, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Visual Data Engineering nutzen können.