Scalare le Data Pipeline con Azure Data Factory

Le aziende moderne generano enormi quantità di dati, ma la trasformazione e lo spostamento di questi dati spesso richiedono una programmazione complessa e ampie risorse ingegneristiche. Questo corso basato su testo ti guida attraverso Azure Data Factory, un potente servizio di integrazione basato su cloud che ti consente di costruire pipeline di dati robuste in modo visivo. Imparerai a progettare, orchestrare e monitorare flussi di lavoro di dati scalabili senza scrivere una singola riga di codice. Comprendendo come connettere diverse fonti di dati, trasformare gli input grezzi e caricarli in storage analitico, sarai in grado di gestire progetti di integrazione dati di livello aziendale. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali dell'integrazione dati cloud e l'architettura di Azure Data Factory; Configurare servizi collegati e set di dati per connettere fonti di dati strutturate, semi-strutturate e non strutturate; Costruire pipeline di trasformazione dati senza codice utilizzando flussi di dati di mappatura visiva; Orchestare flussi di lavoro complessi con trigger, parametri ed esecuzione condizionale; Monitorare le esecuzioni delle pipeline e configurare avvisi per garantire una consegna affidabile dei dati; Applicare pratiche dati moderne, incluse configurazioni di sicurezza di base e strategie di distribuzione delle pipeline. Questo corso inizia con definizioni fondamentali di integrazione dati cloud e data lake prima di passare a guide scritte passo-passo per la costruzione e la pianificazione delle tue prime pipeline visive. Progredirai da semplici copie di dati a trasformazioni e configurazioni di monitoraggio avanzate e scalabili. Progettato per analisti di dati principianti, professionisti della business intelligence e aspiranti ingegneri dei dati, non è richiesta alcuna esperienza di codifica precedente o background cloud. Inizia a imparare oggi e sblocca il potere dell'ingegneria dei dati visiva.