Manajemen Data dalam Azure Machine Learning

Untuk membangun model machine learning yang sukses, data Anda harus dapat diakses, terorganisasi, dan aman. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui langkah-langkah dasar untuk menghubungkan dan mengelola sumber data Anda di lingkungan Azure Machine Learning. Anda akan berpindah dari manual menangani berkas data mentah untuk mendirikan kuat, otomatis data workflows. Pada akhir kursus ini, Anda akan dengan percaya diri mengkonfigurasi koneksi aman ke berbagai sistem penyimpanan awan dan mempersiapkan dataset Anda untuk pelatihan model. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep penyimpanan awan dasar dan arsitektur Azure Machine Learning. - Konfigurasikan datastore aman untuk menghubungkan ruang kerja Anda ke sumber daya penyimpanan awan. - Buat dan versi aset data untuk memastikan reproduksi dalam eksperimen machine learning Anda. - Terapkan praktik keamanan terbaik modern, termasuk identitas yang dikelola dan akses tanpa kredensial. - Latihan mendaftar dan mengambil data menggunakan potongan kode Python. - Mengoptimalkan kinerja data loading untuk pekerjaan pelatihan skala besar. Anda akan mulai dengan menguasai terminologi penting dan konsep dasar awan sebelum beralih ke konfigurasi praktis. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan struktur kode walkthrough, Anda akan belajar untuk mendaftarkan datastore dan mengelola aset data langkah demi langkah. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data pemula, insinyur awan, dan pengembang yang baru mengenal Azure Machine Learning. Tidak ada pengalaman administrasi awan sebelumnya yang diperlukan, meskipun keakraban dasar dengan Python berguna. Mulai membangun workflow data yang aman dan dapat direproduksi untuk proyek machine learning Anda sekarang.