Quản lý dữ liệu trong Azure Machine Learning

Để xây dựng các mô hình học máy thành công, dữ liệu của bạn phải dễ tiếp cận, được tổ chức và an toàn. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các bước cơ bản của việc kết nối và quản lý nguồn dữ liệu của bạn trong môi trường Azure Machine Learning. Bạn sẽ chuyển từ việc xử lý dữ liệu thô bằng tay để thiết lập các luồng dữ kiện mạnh mẽ, tự động. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ tự tin cấu hình các kết nối an toàn với các hệ thống lưu trữ đám mây khác nhau và chuẩn bị các tập dữ liệu cho việc huấn luyện mô hình. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm lưu trữ đám mây cơ bản và kiến trúc Azure Machine Learning. - Cấu hình kho dữ liệu an toàn để kết nối không gian làm việc của bạn với tài nguyên lưu trữ đám mây. - Tạo và phiên bản tài sản dữ liệu để đảm bảo tính tái tạo trong thí nghiệm học máy của bạn. - Ứng dụng các biện pháp an ninh hiện đại, bao gồm quản lý danh tính và truy cập không cần chứng chỉ. - Luyện tập đăng ký và lấy dữ liệu bằng cách sử dụng đoạn mã Python. - Tối ưu hóa hiệu suất tải dữ liệu cho các công việc huấn luyện quy mô lớn. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm cơ bản về đám mây trước khi chuyển sang cấu hình thực tế. Qua các giải thích rõ ràng, viết và các bước đi qua mã có cấu trúc, bạn sẽ học cách đăng ký các kho dữ liệu và quản lý tài sản dữ kiện từng bước. Lớp học này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu mới bắt đầu, kỹ sư đám mây và nhà phát triển mới đến Azure Machine Learning. Không cần kinh nghiệm quản lý đám mây trước đây, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với Python là hữu ích. Bắt đầu xây dựng các luồng dữ liệu an toàn và tái tạo cho các dự án học máy của bạn ngay hôm nay.