Sécurisation des données d'IA avec Purview : Gouvernance et conformité

Alors que les organisations adoptent rapidement l'intelligence artificielle, la sécurisation des données sensibles qui alimentent ces modèles est devenue une priorité essentielle. La protection de la propriété intellectuelle et la prévention des fuites de données dans les systèmes d'IA nécessitent une approche moderne de la gouvernance. Ce cours textuel vous guide à travers les principes fondamentaux de la sécurisation des données d'IA à l'aide de Purview. Vous apprendrez à identifier les risques liés aux données, à mettre en œuvre des étiquettes de classification strictes et à garantir la conformité sans entraver l'innovation. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principaux risques de sécurité associés à l'intelligence artificielle et aux grands modèles linguistiques - Configurer les étiquettes de sensibilité dans Purview pour protéger la propriété intellectuelle contre la formation non autorisée d'IA - Établir des politiques de prévention des pertes de données spécifiquement adaptées aux interactions et aux invites d'IA - Surveiller et auditer l'accès aux données d'IA en utilisant les principes de sécurité Zero Trust - Mettre en œuvre des cadres de gouvernance des données modernes pour gérer l'utilisation de l'IA fantôme dans votre organisation En commençant par la terminologie essentielle et les concepts fondamentaux des risques liés aux données d'IA, le cours vous guide étape par étape dans la configuration des politiques Purview et l'établissement de protocoles de conformité robustes. Vous travaillerez sur des scénarios réalistes et des exercices écrits pour consolider vos compétences en matière de sécurité. Ce cours est conçu pour les débutants, les administrateurs informatiques et les professionnels de la sécurité qui débutent dans la gouvernance de l'IA, ne nécessitant aucune expérience préalable de Purview. Commencez à lire dès aujourd'hui pour protéger les données de votre organisation à l'ère de l'IA.