Защита данных ИИ с помощью Purview: управление и соблюдение требований

По мере того как организации быстро внедряют искусственный интеллект, обеспечение безопасности конфиденциальных данных, которые питают эти модели, стало одним из ключевых приоритетов. Защита интеллектуальной собственности и предотвращение утечек данных в системах ИИ требует современного подхода к управлению.\n\nЭтот текстовый курс поможет вам ознакомиться с основными принципами защиты данных ИИ с помощью Purview. Вы узнаете, как выявлять риски для данных, внедрять строгие метки классификации и обеспечивать соответствие, не препятствуя инновациям.\n\nЧто вы узнаете:\n- Понимание основных рисков безопасности, связанных с искусственным интеллектом и большими языковыми моделями\n- Настройка меток чувствительности в Purview для защиты интеллектуальной собственности от несанкционированное обучение ИИ\n- Создание политики предотвращения потери данных, специально разработанной для взаимодействия и подсказок ИИ.\n- Мониторинг и аудит доступа к данным ИИ с использованием принципов безопасности с нулевым доверием\n - Внедрение современных платформ управления данными для управления использованием теневого ИИ в вашей организации\n\nНачиная с основной терминологии и Курс поможет вам пошагово настроить политики Purview и создать надежные протоколы соответствия, а также познакомит с основными понятиями рисков, связанных с данными ИИ. Вы будете работать с реалистичными сценариями и письменными упражнениями, чтобы укрепить свои навыки безопасности.\n\nЭтот курс предназначен для начинающих, ИТ-администраторов и специалистов по безоъепасности, которые не знакомы с управлением ИИ, и не требует предыдущего опыта работы с Purview.\n.\nНачните читать сегодня, чтобы защитить данные вашей организации в эпоху ИИ.