Purview ile Yapay Zeka Verilerini Güvenli Kılma: Yönetim ve Uygunluk

Örgütler yapay zekayı hızla benimserken, bu modelleri besleyen hassas verilerin güvenliği kritik bir önceliğe dönüştü. Fikir mülkiyetini korumak ve yapay zeka sistemlerinde veri sızıntılarını önlemek için yönetime modern bir yaklaşım gerekiyor.\n\nBu metin tabanlı kurs, Purview kullanarak yapay zekâ verilerini güvence altına alma temel ilkeleri boyunca size rehberlik eder. Veri risklerini tanımlamayı, katı sınıflandırma etiketlerini uygulamayı ve yeniliği engellemeden uyumluluğu sağlama yolunu öğreneceksiniz.\n\nNe öğreneceksin:\n- Yapay zeka ve büyük dil modelleriyle ilgili temel güvenlik risklerini anlayın\n- Fikri mülkiyeti korumak için Purview'de hassasiyet etiketlerini yapılandırın izinsiz AI eğitimi\n- AI etkileşimleri ve çağrıları için özel olarak tasarlanmış veri kaybı önleme politikaları oluşturun\n - Sıfır güven güvenlik ilkelerini kullanarak AI veri erişimini izleyin ve denetim yapın\n – Organizasyonunuzda gölge AI kullanımını yönetmek için modern veri yönetimi çerçevelerini uygulayın\n\ Yapay zeka veri risklerinin temel kavramlarını ele alarak, Purview politikalarının yapılandırılması ve sağlam uyum protokollerinin oluşturulması yoluyla adım adım rehberlik eder. Güvenlik becerilerinizi pekiştirmek için gerçekçi senaryolar ve yazılı egzersizler yapacasınız.\n\nBu kurs, Purview ile önceden hiçbir deneyim gerektirmeyen AI yönetimine yeni başlayanlar, IT yöneticileri ve güvenlik uzmanları için tasarlanmıştır.\n.\nOrganizasyonunuzun verilerini yapay zeka çağında korumak için bugün okumaya başlayın.