Создание агентов ИИ, основанных на знаниях, с помощью Foundry IQ

Организации обладают огромным количеством данных, но агенты ИИ часто с трудом получают доступ к этой информации и точно ее анализируют. Этот текстовый курс поможет вам преодолеть этот разрыв, используя Foundry IQ для создания надежных систем искусственного интеллекта, основанных на знаниях. Вы перейдете от понимания основных концепций генеративного ИИ к разработке и реализации практических агентов, использующих унифицированный слой знаний. С помощью письменных объяснений, архитектурных разбивок и конкретных примеров конфигурации вы узнаете, как безопасно и эффективно вводить организационные данные в режиме реального времени в агентные рабочие процессы. Что вы узнаете: - Понять основы поиска-дополненного генерирования (RAG) и семантического поиска. - Настроить унифицированный слой знаний Foundry IQ для подключения различных источников данных. - Разработка агентных стратегий поиска, которые позволяют ИИ интеллектуально запрашивать структурированные базы данных. - Применение современных методов дробления и маркировки метаданных для повышения точности поиска. - Создание функционального агента ИИ, улучшенного знаниями, с использованием поэтапных письменных учебников. - Внедрение оперативных инженерных шаблонов, которые направляют агентов на размышления над извлеченным контекстом. Курс начинается с основных концепций интеграции знаний, а затем переходит к пошаговой конфигурации поискового механизма. Вы будете следовать логическому прогрессу от сбора необработанных данных до развертывания полностью отвечающего агента. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, специалистов по данным и энтузиастов искусственного интеллекта, которые только начинают работать с Foundry IQ. Не требуется предыдущий опыт работы с агентными фреймворками, хотя полезно иметь базовое понимание концепций API. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть силу данных предприятия для ваших агентов ИИ.