Criando agentes de IA aprimorados por conhecimento com o Foundry IQ

As organizações possuem grandes quantidades de dados, mas os agentes de IA muitas vezes lutam para acessar e raciocinar sobre essas informações com precisão. Este curso baseado em texto orienta você a preencher essa lacuna usando o Foundry IQ para criar sistemas de IA confiáveis e habilitados para conhecimento. Você passará da compreensão de conceitos básicos de IA generativa para o design e a implementação de agentes práticos que utilizam uma camada de conhecimento unificada. Através de explicações escritas, análises arquitetônicas e exemplos de configuração concretos, você aprenderá a alimentar dados organizacionais em tempo real em fluxos de trabalho agentic de forma segura e eficiente. O que você vai aprender: - Entenda os fundamentos da Recuperação-Geração Aumentada (RAG) e pesquisa semântica. - Configure a camada de conhecimento unificada do Foundry IQ para conectar diversas fontes de dados. - Projete estratégias de recuperação agentic que permitam que a IA consulte bancos de dados estruturados de forma inteligente. - Aplique técnicas modernas de segmentação e marcação de metadados para melhorar a precisão da recuperação. - Construa um agente de IA funcional aprimorado por conhecimento usando tutoriais escritos passo a passo. - Implemente padrões de engenharia rápidos que guiam os agentes para raciocinar sobre o contexto recuperado. O curso começa com conceitos fundamentais de integração de conhecimento antes de passar para configurações passo a passo do mecanismo de recuperação. Você seguirá uma progressão lógica desde a ingestão de dados brutos até a implantação de um agente totalmente responsivo. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, profissionais de dados e entusiastas de IA que são novos no Foundry IQ. Nenhuma experiência prévia com frameworks agentic é necessária, embora uma compreensão básica dos conceitos de API seja útil. Comece a ler hoje mesmo para desbloquear o poder dos dados corporativos para seus agentes de IA.