Tworzenie agentów sztucznej inteligencji opartych na wiedzy z Foundry IQ

Organizacje posiadają ogromne ilości danych, ale agenci SI często mają trudności z dostępem i dokładnym rozumowaniem nad tymi informacjami. Ten kurs tekstowy poprowadzi Cię przez wypełnienie tej luki za pomocą Foundry IQ, aby zbudować niezawodne, oparte na wiedzy systemy AI. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych koncepcji generatywnej sztucznej inteligencji do projektowania i wdrażania praktycznych agentów, które wykorzystują ujednoliconą warstwę wiedzy. Poprzez pisemne wyjaśnienia, podziały architektoniczne i konkretne przykłady konfiguracji dowiesz się, jak bezpiecznie i wydajnie wprowadzać dane organizacyjne w czasie rzeczywistym do agentowych przepływów pracy. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawami Retrieval-Augmented Generation (RAG) i wyszukiwania semantycznego. - Skonfiguruj ujednoliconą warstwę wiedzy Foundry IQ, aby połączyć różne źródła danych. - Zaprojektuj strategie pobierania agentów, które pozwalają AI inteligentnie zapytać ustrukturyzowane bazy danych. - Zastosuj nowoczesne techniki tagowania fragmentów i metadanych, aby poprawić dokładność pobierania. - Zbuduj funkcjonalnego agenta AI zwiększonego wiedzą, korzystając z pisemnych samouczków krok po kroku. - Wprowadź szybkie wzorce inżynierskie, które prowadzą agentów do rozumowania w pobranym kontekście. Kurs zaczyna się od podstawowych koncepcji integracji wiedzy przed przejściem do krok po kroku konfiguracji silnika wyszukiwania. Będziesz podążał za logicznym postępem od pobierania surowych danych do wdrożenia w pełni reagującego agenta. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, specjalistów ds. Danych i entuzjastów AI, którzy są nowi w Foundry IQ. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z frameworkami agentowymi, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie pojęć API. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc danych przedsiębiorstwa dla swoich agentów AI.