Pengembangan Aplikasi LLM dengan Prompt Flow

Membuat aplikasi yang dapat diandalkan dengan model bahasa yang besar memerlukan lebih dari sekedar menulis perintah; hal ini memerlukan orkestrasi yang terstruktur, evaluasi yang sistematis, dan aliran kerja yang kuat. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui dasar-dasar Prompt Flow, sehingga memungkinkan Anda untuk membuat prototipe, menguji, dan menerapkan solusi canggih yang didorong oleh AI. Anda akan berpindah dari menulis perintah sederhana ke mengelola aliran kerja LLM yang kompleks, mengintegrasikan sumber data eksternal, dan mengukur kinerja aplikasi menggunakan metrik evaluasi modern. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti Prompt Flow, termasuk alat LLM, alat python, dan node prompt. - Membuat workflow yang dapat dieksekusi yang menghubungkan model bahasa, kode cetak, dan query database. - Implementasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) pola untuk melanda model respon dalam data Anda sendiri. - Evaluasi kinerja aplikasi menggunakan metrik terstruktur seperti akurasi, relevansi, dan keamanan. - Konfigurasi koneksi ke model bahasa berbasis awan dan database vektor secara aman. - Deploy dan monitor LLM workflow Anda sebagai web API untuk integrasi dunia nyata. Kursus ini dimulai dengan terminologi AI dasar dan dasar-dasar Prompt Flow sebelum memandu Anda langkah demi langkah melalui pembangunan, pengujian, dan mengoptimalkan aplikasi LLM multi-node pertama Anda. Dirancang untuk pengembang perangkat lunak, penggemar data, dan pemula AI, kursus ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan machine learning atau alat orkestrasi prompt. Mulai membaca hari ini untuk menguasai workflow yang menggerakkan aplikasi model bahasa modern.