Phát triển ứng dụng LLM với Prompt Flow

Xây dựng các ứng dụng đáng tin cậy với các mô hình ngôn ngữ lớn đòi hỏi nhiều hơn chỉ viết prompt; nó đòa hỏi sự dàn dựng có cấu trúc, đánh giá có hệ thống, và các workflow mạnh mẽ. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các nền tảng của Prompt Flow, cho phép bạn tạo nguyên mẫu, thử nghiệm và triển khai các giải pháp AI tinh vi. Bạn sẽ chuyển từ viết các câu lệnh đơn giản đến quản lý các luồng công việc LLM phức tạp, tích hợp các nguồn dữ liệu bên ngoài, và đo hiệu suất ứng dụng bằng cách sử dụng các chỉ số đánh giá hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của Prompt Flow, bao gồm các công cụ LLM, công cụ python và nút nhanh. - Tạo các luồng công việc có thể thực hiện liên kết các mô hình ngôn ngữ, mã tùy chỉnh và truy vấn cơ sở dữ liệu. - Thực hiện các mô hình RAG để đáp ứng mô hình mặt đất trong dữ liệu của bạn. - Đánh giá hiệu suất ứng dụng bằng cách sử dụng các chỉ số cấu trúc như chính xác, phù hợp và an toàn. - Cấu hình kết nối với các mô hình ngôn ngữ dựa trên đám mây và cơ sở dữ liệu vector an toàn. - Thiết lập và giám sát các công việc LLM của bạn như các API web cho tích hợp thế giới thực. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ AI cơ bản và các nguyên tắc Prompt Flow trước khi hướng dẫn bạn từng bước qua việc xây dựng, kiểm tra và tối ưu hóa ứng dụng LLM đa nút đầu tiên của bạn. Được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, người đam mê dữ liệu và người mới bắt đầu AI, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm trước với công cụ học máy hoặc nhạc cụ. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ các luồng công việc cung cấp các ứng dụng mô hình ngôn ngữ hiện đại.