Prompt Flow ile LLM Uygulamaları Geliştirme

Büyük dil modelleri ile güvenilir uygulamalar oluşturmak sadece yazma talimatlarından daha fazlasını gerektirir; yapısal orkestrasyon, sistematik değerlendirme ve sağlam iş akışlarını gerektiriyor. Bu metin tabanlı kurs, Prompt Flow'un temellerini size göstererek, prototip, test ve karmaşık AI tabanlıdır çözümler oluşturmanıza olanak tanır. Basit talimatları yazmaktan karmaşık LLM çalışma akışlarını yönetmeye, dış veri kaynaklarını birleştirmeye ve modern değerlendirme metriklerini kullanarak uygulama performansını ölçmeye geçeceksiniz. Ne öğreneceksin: - LLM araçları, python araçları ve çağrı düğümleri de dahil olmak üzere Prompt Flow'un temel kavramlarını anlayın. - Dil modelleri, özel kod ve veritabanı sorgularını bağlayan çalıştırılabilir iş akışlarını oluşturun. - Kendi verilerinizde yer modeli yanıtlarını oluşturmak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) paternlerini uygulayın. - Uygulama performansını doğruluk, uyumluluk ve güvenlik gibi yapısal metriklerle değerlendirin. - Bulut tabanlı dil modelleri ve vektör veritabanlarına bağlantıları güvenli bir şekilde ayarlayın. - Gerçek dünya entegrasyonu için web API'leri olarak LLM çalışma akışlarınızı dağıtın ve izleyin. Kurs, temel AI terminolojisi ve Prompt Flow temelleriyle başlar ve ilk çoklu düğüm LLM uygulamanızı inşa, test ve optimizasyon yoluyla adım adım yönlendirir. Yazılım geliştiriciler, veri meraklıları ve AI yeni başlayanlar için tasarlanmış olan bu kurs, makine öğrenimi veya hızlı orkestrasyon araçları ile önceden tecrübe gerektirmez. Modern dil modeli uygulamalarını güçlendiren iş akışlarını öğrenmek için bugün okumaya başlayın.