بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام Azure Database for PostgreSQL

تتطلب التطبيقات الحديثة قدرات بحث ذكية تتجاوز مطابقة الكلمات المفتاحية البسيطة. من خلال الاستفادة من Azure Database for PostgreSQL، يمكنك تخزين البيانات وتشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مباشرة داخل قاعدة بياناتك العلائقية. يرشدك هذا المساق النصي من أساسيات قواعد البيانات العلائقية إلى بناء حلول بحث متكاملة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ستتعلم كيفية تخزين واستعلام وإدارة تضمينات المتجهات عالية الأبعاد لدعم البحث الدلالي وخطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لقواعد بيانات المتجهات وكيف يختلف البحث الدلالي عن الاستعلام التقليدي. - تكوين وتمكين امتداد pgvector على Azure Database for PostgreSQL. - تخزين وفهرسة تضمينات المتجهات عالية الأبعاد بكفاءة باستخدام تقنيات الفهرسة الحديثة. - بناء خطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لربط قاعدة بياناتك بنماذج اللغة الكبيرة. - تطبيق عوامل تشغيل البحث عن التشابه لاسترداد سياق ذي صلة عالية لمطالبات الذكاء الاصطناعي. - تطبيق أفضل ممارسات الأمان والأداء لحلول الذكاء الاصطناعي لقواعد البيانات الجاهزة للإنتاج. ستبدأ بالمصطلحات الأساسية للتضمينات وقواعد بيانات المتجهات قبل الغوص في تمارين SQL العملية وخطوات التكوين واستراتيجيات التنفيذ الواقعية. تم تصميم هذا المساق لمطوري البرامج ومديري قواعد البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي الطموحين الذين هم جدد على البحث المتجهي ويرغبون في بناء تطبيقات ذكية باستخدام PostgreSQL. لا يلزم وجود خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لقوة البحث الدلالي في قواعد بيانات PostgreSQL الخاصة بك.