Creación de Aplicaciones de IA con Azure Database for PostgreSQL

Las aplicaciones modernas requieren capacidades de búsqueda inteligentes que van más allá de la simple coincidencia de palabras clave. Al aprovechar Azure Database for PostgreSQL, puede almacenar datos y potenciar funciones avanzadas de IA directamente dentro de su base de datos relacional. Este curso basado en texto lo guiará desde los conceptos básicos de bases de datos relacionales hasta la creación de soluciones de búsqueda completas impulsadas por IA. Aprenderá a almacenar, consultar y administrar incrustaciones vectoriales de alta dimensión para admitir la búsqueda semántica y las canalizaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos centrales de las bases de datos vectoriales y cómo la búsqueda semántica difiere de las consultas tradicionales. - Configurar y habilitar la extensión pgvector en Azure Database for PostgreSQL. - Almacenar e indexar incrustaciones vectoriales de alta dimensión de manera eficiente utilizando técnicas de indexación modernas. - Crear canalizaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para conectar su base de datos con modelos de lenguaje grandes. - Aplicar operadores de búsqueda de similitud para recuperar contexto altamente relevante para indicaciones de IA. - Implementar las mejores prácticas de seguridad y rendimiento para soluciones de IA de bases de datos listas para producción. Comenzará con la terminología fundamental de las incrustaciones y las bases de datos vectoriales antes de sumergirse en ejercicios prácticos de SQL, pasos de configuración y estrategias de implementación en el mundo real. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, administradores de bases de datos e ingenieros de IA aspirantes que son nuevos en la búsqueda vectorial y desean crear aplicaciones inteligentes utilizando PostgreSQL. No se requiere experiencia previa en IA o aprendizaje automático. Comience a leer hoy mismo para desbloquear el poder de la búsqueda semántica en sus bases de datos PostgreSQL.