Creare applicazioni AI con Azure Database for PostgreSQL

Le applicazioni moderne richiedono capacità di ricerca intelligenti che vanno oltre la semplice corrispondenza di parole chiave. Sfruttando Azure Database for PostgreSQL, puoi archiviare dati e alimentare funzionalità AI avanzate direttamente all'interno del tuo database relazionale. Questo corso basato su testo ti guida dalle basi dei database relazionali alla costruzione di soluzioni di ricerca basate su AI completamente funzionali. Imparerai come archiviare, interrogare e gestire embedding vettoriali ad alta dimensionalità per supportare la ricerca semantica e le pipeline di Generazione Aumentata dal Recupero (RAG). Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dei database vettoriali e come la ricerca semantica differisce dall'interrogazione tradizionale. - Configurare e abilitare l'estensione pgvector su Azure Database for PostgreSQL. - Archiviare e indicizzare in modo efficiente gli embedding vettoriali ad alta dimensionalità utilizzando tecniche di indicizzazione moderne. - Costruire pipeline di Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) per connettere il tuo database con modelli linguistici di grandi dimensioni. - Applicare operatori di ricerca di similarità per recuperare contesti altamente pertinenti per i prompt AI. - Implementare le migliori pratiche di sicurezza e prestazioni per soluzioni AI di database pronte per la produzione. Inizierai con la terminologia fondamentale degli embedding e dei database vettoriali prima di immergerti in esercizi SQL pratici, passaggi di configurazione e strategie di implementazione nel mondo reale. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, amministratori di database e aspiranti ingegneri AI che sono nuovi alla ricerca vettoriale e desiderano costruire applicazioni intelligenti utilizzando PostgreSQL. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'AI o il machine learning. Inizia a leggere oggi per sbloccare la potenza della ricerca semantica nei tuoi database PostgreSQL.